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    金品 KG 4210-V2 AI深度学习服务器赋能多应用场景

      [  中关村在线 原创  ]   作者:zoljn

    如今万物互联,

    未来在不断改变人工智能不再是一个遥不可及的词汇

    而是切实渗透到了我们生活的每个角落

    在安防、医疗、金融、零售及工业制造等

    领域AI的身影随处可见。

    金品 KG 4210-V2 AI深度学习服务器赋能多应用场景

    1、 深度学习应用

    深度学习是模仿我们人类大脑运行的方式,从经验中学习。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等数据;深度学习需要较多数量和较强性能的计算卡或显卡承担数据建模计算、运行复杂算法;需要大容量的内存存放预处理数据,等待GPU读取处理,中间结果存放;需要足够大的存储能力,存放历史数据,图像、声音、视频、数据库等深度学习的实际案例如下:

    语音识别、人脸识别、自动机器翻译、即时视觉翻译(拍照翻译)、自动驾驶汽车、智能医疗等等。

    2、 科学计算应用

    科学计算是指利用计算机再现、预测和发现客观世界运动规律和演化特征的全过程。科学计算为解决科学和工程中的数学问题利用计算机进行的数值计算。目前主要应用于以下内容:

    导弹的发射及飞行轨道的计算控制,人造卫星与运载火箭轨道计算;诸如数学、力学、晶体结构分析、石油勘探、桥梁设计、建筑、土木工程设计等领域内也得到广发的应用,并促进了各门科学技术的发展。

    3、 渲染应用

    主要是把模型或者场景输出成图像文件、视频信号或电影胶片,使图像复合你的3D场景。GPU 渲染相对于 CPU 的主要优势在于绝对的速度、超强的灵活性、单个 GPU 渲染器可以同时超过5到20个 CPU,其中 GPU 的核心处理器比 CPU 多;这就是为什么在涉及基于 CPU 的渲染时使用传统方式渲染需要花费数小时的原因;相比之下,使用 GPU 渲染器,可以在几分钟内完成输出;GPU更节能,这使得功耗成本更小,并降低了很多许可成本;最重要的是,很难构建具有多个 CPU 的机器,但是您可以在一台机器中添加更多 GPU 卡,从而加快渲染速度。

    金品 KG 4210-V2 AI深度学习服务器赋能多应用场景  

    金品作为一家以高性能服务器定制及行业应用解决方案为主营业务的高新技术企业。致力于为用户提供专业的服务器、GPU深度学习服务器、存储等产品以及面对人工智能、云计算、HPC、机器视觉检测等行业应用解决方案。KG4210-V2是金品GPU服务器的核心产品,适用于人工智能、深度学习训练、视频解码、大数据分析等应用。

    金品KG4210-V2 AI深度学习服务器

    金品 KG 4210-V2 AI深度学习服务器赋能多应用场景

    金品KG4210-V2是基于第二代英特尔®至强®可拓展处理器开发的一款人工智能服务器;

    ● 可支持10片NVIDIA GPU加速卡(主动散热式);

    ● 支持双路Intel® Scalable处理器;

    ● 4TB  DDR4 ECC RDIMM/LRDIMM内存;

    ● 采用机架式安装;

    ● 采用独立风道设计,保障散热效果,降低系统噪音;适用于人工智能、深度学习训练、视频解码、大数据分析等应用。

     

    金品 KG 4210-V2 AI深度学习服务器赋能多应用场景

    产品特点:

    领先架构

    采用独立GPU仓设计,独立的GPU散热风道,保证GPU稳定运行;支持NVIDIA NVLINK互连技术,能够提高显存和性能扩展;支持全新100Gb网络卡,提高数据传输效率。

    优异性能

    两颗第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器,TDP 185W;16个DDR4 ECC RDIMM/LRDIMM内存插槽可支持4TB内存;英特尔傲腾数据中心持久内存,提升计算效率。

    灵活配置

    前置4个3.5”热插拔硬盘,后置可支持4个3.5”热插拔硬盘,支持RAID数据保护,3.5”热插拔硬盘,支持RAID数据保护;3+1冗余电源,防止断电造成数据丢失;后置最高选配4个2.5”热插拔硬盘。

    开箱即用

    预装ubuntu 操作系统、深度学习SDK;深度学习框架包括 TensorFlow、PyTorch等;并以容器形式交付,缩短耗费数天的软件部署周期、现实开箱即用,提升工作效率。

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    server.zol.com.cn true https://server.zol.com.cn/807/8076174.html report 2838 如今万物互联,未来在不断改变人工智能不再是一个遥不可及的词汇而是切实渗透到了我们生活的每个角落在安防、医疗、金融、零售及工业制造等领域AI的身影随处可见。1、 深度学习应用深度学习是模仿我们人类大脑运行的方式,从经验中学习。它的最终目标是让机器能够像...
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