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    携手戴尔 上海国际汽车城加速智能交通产业创新

      [  中关村在线 原创  ]   作者:徐鹏

          智慧交通是构建城市数字化的重要组成部分,联网汽车则让每一辆车都能具备“思考”的能力。在11月10日召开的“2021戴尔科技峰会暨未来企业领导力论坛”(Dell Technologies Forum 2021)上,戴尔科技集团联合上海国际汽车城(集团)有限公司(以下简称“上海国际汽车城”)倡议成立“智能+”交通创新产学研联盟,联合复旦大学、清华大学和中国科学院自动化研究所等高校、研究机构,以及汽车行业龙头企业等合作伙伴,加速智能网联汽车领域创新,培养数字化人才,赋能智能交通产业发展。

          “数字经济已成为推动中国经济发展的加速器,各行各业的数字化转型都在如火如荼地进行着。我们与上海国际汽车城联合发起的“智能+”交通创新产学研联盟,就是要在智能交通领域,联合科研机构、产业链的上下游企业,打造数字化转型的生态圈。”戴尔科技集团全球资深副总裁、中国核心客户和全球客户事业部总经理吴冬梅表示,“经过多年的行业实践,上海国际汽车城和戴尔各自积累了一些产学研的经验,在这个联盟的基础上,我们可以把各自的生态伙伴们都聚在一起,形成行业合力,让创新联盟的成果能够走向市场、走向产品、走向深入。”

          据了解,双方将共同建设联合实验室,主要围绕5G、边缘计算、数据孪生、AI等技术,开放给平台成员进行热点科研项目研究,深化有实际应用场景的前沿科技研究探索。同时,依托上海国际汽车城智能网联汽车数据中心、新能源汽车数据中心定位,推动数字化与数据安全能力提升,结合戴尔在存储、客户端、安全、服务器、虚拟化和云计算领域的产品布局,共同探讨数据存储、数据处理和数据安全领域咨询及解决方案,以及合作伙伴咨询方案扩展。

          上海国际汽车城(集团)有限公司党委副书记、总经理潘晓红谈到:“上海国际汽车城在创新发展过程中深刻意识到,一定要有前沿的技术、要有人才培养的系统工程、要有非常完整的生态链来支撑从研发到应用到产业的整体生态链。戴尔在这方面已经做了很多工作,拥有丰富的经验,这是我们跟戴尔能够一拍即合的非常重要的原因。”

    携手戴尔 上海国际汽车城加速智能交通产业创新
    上海国际汽车城(集团)有限公司党委副书记、总经理潘晓红

          车联网智能化提速

          坐落于上海市嘉定区的上海国际汽车城是国内首个具备研发、制造、贸易、金融、教育、文化博览、赛事旅游等全产业链功能的汽车产业基地。围绕汽车电动化、智能化、网联化和共享化的新四化机遇,上海国际汽车城进行了很多布局,例如在智能交通领域,聚焦智能网联汽车开展相关的技术落地,支撑并推动产业政策的出台和完善等,并且打造了测试示范服务等平台,拓展并建设了车路协同的应用场景,持续构建着智能网联汽车产业的集聚生态。

          2014年,上海国际汽车城开始谋划智能网联产业上的推进工作,并在2015年6月获批首个国家智能网联汽车试点示范区,2016年6月,首个封闭测试区正式开园,之后形成了面向单车智能、智能网联、模拟高速公路三个领域的区域,逐渐从封闭走向半开放和开放道路测试,成功研发高精度协同定位、动态高精度读图增量等关键技术,搭建了一场、一路、一库、一中心、一平台的五大创新服务平台,包括全国第一条面向智能网联汽车测试的智慧道路、第一个智能驾驶的全息场景库、第一个智能网联汽车道路测试数据分析和监管中心,以及智能网联汽车的仿真测试平台等等。同时,上海国际汽车城还率先系统开展了五级车联网规模示范、测试和运营,以及全国首次V2X大规模互联互通测试,推动了5G在汽车行业的应用。

    携手戴尔 上海国际汽车城加速智能交通产业创新
    国家智能网联汽车(上海)试点示范区工作场景

          据悉,上海国际汽车城吸引了百度、华为、小马智行、AutoX、地平线等90多家智能网联汽车的相关企业,有200多辆车在嘉定开展测试和示范应用,累计的测试里程超过210万公里,时长超过12万小时,占据上海大概2/3左右的规模。目前,有一批无人驾驶专用汽车已经在特定区域内开展无人清扫、无人配送等应用。今年4月,上海国际汽车城还推动嘉定代表上海成功申报了住建部和工信部的智慧城市基础设施建设与智能网联汽车协同发展试点城市,成为首批的六个试点城市之一,并且正在规划建设上海智能汽车软件园。

          标准化方面,上海国际汽车城是上海市智能网联汽车及应用标准化工作副组长单位,加入了5GAA联盟,推动了基于C-V2X的通信环境建设和规模化应用,与上海机动车检测中心共同开展了智能网联汽车地方标准的制订,参与了中国通信标准化行业协会车联网数据云端存储技术要求与测试方法、自动驾驶测试安全员专业技能要求的标准制订。明年底之前,上海国际汽车城还要参与和完成20项以上相关标准法规的制订。除此之外,上海国际汽车城还推动建设了上海市智能网联汽车数据中心,并且在力争实现跨芯片模组、跨终端、跨整车、跨安全平台的对接,让不同的企业、不同的技术路线互融共通。

          技术与行业实践互补

          潘晓红认为,戴尔在AI、数字孪生、边缘计算、5G应用、ADAS,以及端到端IT基础设施等方面的技术能力,为上海国际汽车城提供了更广阔的发展空间。与此同时,戴尔与清华大学、复旦大学、中科院自动化所等高校和科研机构的合作经验,也能帮助培养相关的专业人才,推动前沿技术快速落地到产业中,形成从研发、应用到产业的完整生态链。事实上,全球有超过80%的自动驾驶一级开发商采用了戴尔的自动驾驶或基础架构解决方案。

          在边缘场景中,戴尔把与欧洲自动驾驶厂商的合作经验带到中国市场,开发了数据管理边缘系统,帮助车辆在边缘侧对行驶中的各类数据进行处理和上传,通过流数据存储(SDP),车辆可以对数据进行实时的处理、分析和计算。在后端的数据中心内,PowerScale可以帮助客户存储各类非结构化数据,解决高效数据访问的瓶颈,并利用VxRail或VMware虚拟桌面对数据打标签,底层则有戴尔服务器的强劲算力支持。同时,戴尔还为客户提供了多云解决方案,实现混合云数据管理。

          2018年,戴尔科技集团加入了AECC(汽车边缘计算联盟),持续改进网络架构和计算基础架构,通过推动分布式和边缘计算,帮助汽车大数据管理变得更智能和高效。在北美地区,戴尔帮助当地客户开展了车车协同、车路协同的实践,由此积累了丰富的经验。例如,戴尔会利用C-V2X、5G的通信能力让计算可以被放到终端和云端,做到了更好的应用体验。例如碰撞预警,C-V2X技术可以让道路上的不同车辆相互通信,让后车接收到前车的对外广播,了解其位置轨迹和运行状态,降低事故发生率,再如打通路口信号灯的互联互通,让通行更有效率、驾驶体验更好。

          在中国市场,戴尔秉承着技术与产业并举的理念,一方面在数字孪生、量子计算等前沿领域持续投入,另一方面在自动驾驶、EDA芯片、医疗等行业加深知识积累,切实解决实际挑战。此外,戴尔还专门开发了一辆键盘大小的自动驾驶车,配合NVIDIA GPU和戴尔自研的AI教程,与清华大学、北京大学等高校合作,让更多的学生群体接触到自动驾驶,培养专业人才。

          “戴尔可以帮助产业上下游企业强化应用场景研发的底层IT支撑能力,从数据、算法到算力各个维度,从边缘到核心到云,加速企业研发创新进程。”戴尔科技集团中国研发集团上海研发中心总经理陈春曦表示,“依托戴尔在中国和全球的研发实力,能够和汽车城开展更加多的合作,包括自动驾驶、智能交通、车联网,这是一个全栈的推动,真正的把自动驾驶能够落地。”

    携手戴尔 上海国际汽车城加速智能交通产业创新
    戴尔科技集团中国研发集团上海研发中心总经理陈春曦

          共筑智慧交通新标杆

          未来,嘉定区开放测试道路将超过1300公里,实现460多平方公里全域覆盖,对智能网联汽车完全开放。届时,上海国际汽车城会面临更多的挑战。首先是随着测试车辆、道路里程的增加,数据量会快速提升,要形成对这些数据的有效提取、存储、分析;其次,相关数据的使用要在满足监管要求的基础上,开放给更多的企业应用;此外,要实现车路网云一体化的数据互通,把信息在城市、交通、能源之间融合;更深一层,把上海市新能源汽车数据中心内的车辆数据、充电桩数据、加氢站数据、电池溯源系统数据等信息协同起来,推动新能源产业的发展。

          通往智慧城市美好愿景的道路上,智能网联汽车势必会是重要一站,并且会是具有中国特色的发展路径和商业实践。在住建部和工信部公布的“双智试点”背景下,上海国际汽车城提出了“1+1+N+1”理念,希望在智能化基础设施建设方面形成一套标准和体系,实现有端感知、有网连接、有质计算、有全数据,为人、车、物、事件等城市要素的数字化打造样板实践。

          上海国际汽车城还要构建车城网,在戴尔等技术企业的帮助下,让汽车、公路向下连接底层基础设施,向上驱动智慧应用的城市运行中枢,将城市动态(如突发事故、井盖缺失等)实时传送给控制中心。除此之外,上海国际汽车城会打造出各种各样的示范应用,并将四化融合过程中的格式不统一、权限不明确、对接机制不健全等标准统一起来,与智能网联汽车平台相互打通。

          不仅如此,上海国际汽车城也会持续引入AI技术来提升行驶效果和驾驶体验,例如会在智能座舱等领域进行尝试、通过提升精度完善车路协同技术、利用大数据赋能边缘场景、在云端用AI提供更高的算力支持等。尽管戴尔并不是一家AI软件企业,但其在全球仍然推进着超过600个AI项目,无论是数据迁移、数据存储、数据分析,还是产品研发、运维服务、智能客服等环节,都能看到AI的影子。在自动驾驶方面,利用AI优化算法,开发自然语言识别、语音控制等功能。

          可以说,“智能+”交通创新产学研联盟搭建了一座赋能产业链创新的桥梁,连接了戴尔的端到端IT基础设施解决方案、AI、HPC、ADAS生态链和工具,与智能网联汽车的场景需求。“共建数字化人才培养平台、智能+创新平台和产业合作平台,一定能够为整个联盟的成立奠定未来的成功基础。同时,我们也会携手构建生态圈,助推中国在智能交通领域实现应用创新和发展的高地。”潘晓红说。

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