预防犯罪：主动式 预防式 高效率
【情节概览】：《黑猫警长》大家都很熟悉，它讲述的是“黑猫警长”如何如何得精明能干、对坏人穷追不舍、跌宕起伏的故事情节。拿到大数据时代背景下的话，虽然它也能体现“黑猫警长”的尽职尽责、聪明能干，但更多的会归结到一个问题：为何还是如此的被动、低效？疾病可以预防，难道犯罪不能预防么？
《黑猫警长》剧情画面
答案是肯定的。美国密歇根大学研究人员就设计出一种利用“超级计算机以及大量数据”来帮助警方定位那些最易受到不法份子侵扰片区的方法。具体做法是，研究人员通过大量的多类型数据（从人口统计数据到毒品犯罪数据到各区域所出售酒的种类、治安状况、流动人口数据等等），创建一张波士顿犯罪高发地区热点图。同时，还将相邻片区等各种因素加入到数据模型中，并根据历史犯罪记录和地点统计并不断修正所得出的预测数据。
除此之外，IBM也通过大数据技术和整合预防犯罪和数据智能软件资源，为执法部门、国防、国家安全和私营机构提供智能和调查服务，当然，这种服务也可以被用来提供数字营销、运营管理等服务。
大数据有助于预防犯罪
【总结分析】：美国中情局曾经利用过云计算和大数据技术找到恐怖分子，也属于此类话题。其实，对于犯罪分子而言，往往事先都有犯罪动机（所谓的“激情犯罪”另当别论），也就是刑法上的所说的“行为人为追求某种结果的发生而故意采取某类行为”的主观故意。
而在大数据时代下的个人，其生活状况、消费习惯、家庭背景、社会经历、身份特征等等，都将成为数据集的人格化——可以通过这些数据来区分任何一个人。作为执法部门，考虑到整个社会的利益，需要也有必要对某些潜在的特定高危人群进行布控（尤其在犯罪高发地区）。在经过对数据的收集、传输、存储、分析等一系列过程之后，最终将为执法部门提高执法效率，变被动为主动，由教育劝解变犯罪预防。
