美国NASA如何能提前预知各种天文奇观？风力发电机和创业者开店如何选址？如何才能准确预测并对气象灾害进行预警？包括在未来的城镇化建设过程中，如何打造智能城市？等等，这一系列问题的背后，其实都隐藏着大数据的身影——不仅彰显着大数据的巨大价值，更直观地体现出大数据在各个行业的广阔应用。这些行业应用也都更直白地告诉人们，什么是大数据……
这些现象其实都在说明一个问题——大数据。如果你对这些现象感到惊讶，那么你落伍了；如果你对这些现象感到兴奋，那么你看完本文一定大有收获。不过在展开之前，我们首先知道什么是大数据。
根据研究机构Gartner的定义，大数据是指——需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据的类别上看，“大数据”指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。
通俗地讲，大数据具有4V特点：Volume（数据量大）、Velocity（实时性强）、 Variety（种类多样）、Veracity（真实性）。更为重要的是，大数据还具有Value（价值）的特点。由于此前有过多次介绍，此次就不再对大数据的基本概念进行详细展开，我们取而代之的是，选取几个最具代表性的故事来说明大数据。
草船借箭 观天象 定行踪 迷人眼
【情节概览】：草船借箭，想必读过书的人都知道这一历史典故。它发生在三国时期，由于周瑜长期以来“羡慕嫉妒恨”诸葛亮的才干，故意刁难并要求诸葛亮在十天内赶造十万支箭。然而，诸葛亮却表示不需要十天的时间，并以下军令状的勇气和自信，承诺在三天内就能提供这十万支箭。后来，当然如诸葛亮所料，轻轻松松地利用“草船”“借”到了曹军的十万多支箭。
草船借箭
【总结分析】：“草船借箭”体现的是三国时代背景下，诸葛亮的足智多谋。但换在现在来看，“草船借箭”能够付诸实施，很大程度上得益于孔明对气象的准确观察和预测，这种观察预测和当今的天气预报本质上是一回事，只不过孔明加入了对当时所处形势的预判（包括对曹军不习水性的洞察等等）。
“草船借箭”和大数据有什么关系呢？对天象的观察是基于一种对风、云、温度、湿度、光照和所处节气的综合分析——这些数据来源于多元化的“非结构”类型，并且数据量较大，只不过这些数据输入到的不是电脑，而是人脑——并最终通过计算分析得出结论。需要注意的是，单纯的概率统计和数据分析，失去众多非结构类型数据的支撑的分析、结论都不是“大数据”。
当然，“草船借箭”只能算是大数据的雏形，并不能和当今真正意义上的“大数据”相比，但笔者希望通过这种人尽皆知的历史典故，揭开对“大数据”的更直观、更深刻认识。接下来，读者朋友将会了解到更多关于大数据的故事。
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