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认知和特性
大数据特点:Volume 大数据特点:Volume
数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别。
大数据特点:Variety 大数据特点:Variety
数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等,对数据处理能力有高要求。
大数据特点:Velocity 大数据特点:Velocity
处理速度快,时效性要求高。这是区分于传统数据挖掘最显著的特征。
大数据特点:Value 大数据特点:Value
价值密度低,商业价值高。信息无处不在,但价值密度较低,如何精准通过数据价值“提纯”是关键。
大数据究竟是什么?
大数据究竟是什么? 大数据指所涉及的数据量规模大到无法通过人工在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。在总数据量相同的情况下,与个别分析独立的小型数据集相比,将各个小型数据集合并后进行分析可得出许多额外信息和数据关系性,来察觉商业趋势、判定研究质量、避免疾病扩散、打击犯罪或测定实时交通等用途是大型数据集盛行的原因。
应用解析
2014年12个大数据趋势预测 2014年12个大数据趋势预测
“大数据”,无疑是2013年IT行业最火的词汇之一。走进2014,大数据领域将如何看待大数据的发展方向,这里通过CIO.COM网站中数……[详细]
从春节看大数据的无孔不入 从春节看大数据的无孔不入
每一年春节都会将吐槽推向高潮,无论是吐槽春晚,还是吐槽12306等等,总之人们对于吐槽是百“吐”不厌。在互联网上吐槽就会产……[详细]
产品和技术
IBM专家集成系统PureData IBM专家集成系统PureData
PureData大数据专家集成系统属于IBM专家集成系统PureSystem家族中的组成部分,主要面向大数据应用。它继承了PureSystems 家族的优点,整合了基础架构、统一平台管理和专家知识体系,因此PureData使得数据处理速度、简化程度和成本控制等方面更上一层楼。……[详细]
浪潮云海大数据一体机 浪潮云海大数据一体机
浪潮云海大数据一体机作为浪潮大数据战略的载体,重点面向行业大数据应用,是一体化数据处理的解决方案,采用新型技术体系架构,整合软硬件系统,涵盖数据存储、数据处理、数据展现等全环节。浪潮云海大数据一体机是金融、电信、公安、工商、交通、卫生、企业等各个行业用户的大数据解决方案理想之选。……[详细]
曙光XData大数据一体机 曙光XData大数据一体机
曙光大数据解决方案核心产品,曙光XData大数据一体机紧扣行业应用需求,实现了无共享(Shared-Noting)结构下的单一数据处理系统映像,并对结构化和非结构化数据提供统一、高效的访问,而16PB的系统容量也成为了国内成功落地的最大单套海量存储系统。……[详细]
甲骨文Exadata X3一体机 甲骨文Exadata X3一体机
推出了Exadata数据库一体机、Exalogic中间件一体机、Exalytics商务智能一体机、大数据一体机、SuperCluster一体机、ODA(数据库机)等六个系列的集成系统,其中Exadata是该公司最早推出的一体机,并在甲骨文各大集成系统中拥有最大的销售额和最广的大型用户群。……[详细]
EMC Greenplum大数据一体机 EMC Greenplum大数据一体机
MC Greenplum大数据一体机的出现离不开EMC对Greenplum的收购。Greenplum是一个采用shared-nothing的大规模并行处理(Massive Parallel Process,MPP)架构的数据库产品,可灵活增加节点实现横向扩展,帮助控制成本和性能,对于大数据下的BI等大数据应用都有较好支持。
华为一体机面向大数据 华为一体机面向大数据
华为推出的经过SAP HANA验证的一体机。这有两个层面的内容:其一,它是经过HANA认证能够实现高性能数据查询、可对大量实时业务数据进行查询和分析的功能;其二,它是一款华为针对HANA特定海量数据查询和处理的x86服务器。……[详细]
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IBM
浪潮
曙光
甲骨文
EMC
华为
技术观点
IT突破 2020年前大数据将“深入”企业 据Gartner机构表示,2012年大数据(Big Data)带动280亿美元的全球IT支出,2013年带动之IT支出规模……[详细]
大数据意味什么?企业与厂商各不相同 如今,大数据作为一个网络热词被频繁的提及。事实上,全球行业巨头很早就意识到“大数据时代”的……[详细]
大数据展望
  “大数据”,无疑是2013年IT行业最火的词汇之一。走进2014,大数据领域将如何看待大数据的发展方向,这里通过CIO.COM网站中数位行业高管带来的12条预测以及市场未来的发展。大数据发展(来源cio.com.au)“大数据”成为2013年最常提及技术词汇之一,市场在过去的一年有着……[详细]
市场趋势
Hadoop和云分析七大误解
Hadoop和云分析七大误解
对于Hadoop技术而言,可以说是开源领域的传奇,然而如今业界还伴随着一些流言,这些流……[详细]
大数据与hadoop
  Hadoop成为解决大数据需求的主要投资领域之一,而类似Facebook等互联网巨……[详细]
Hadoop与数据中心
  对于在SaaS云服务解决方案,许多云服务允许云端运行Hadoop、SQL,这无疑可……[详细]
虚拟化与Hadoop关系
  Hadoop被很多人认为,尽管在商用服务器上运行,添加一个虚拟层在带来额外……[详细]
大数据去伪存真的真正价值
  在浩如烟海的数据中心去发掘对用户有价值的数据,就好比在垃圾场捡拾宝贝……[详细]
如何剔除数据中的垃圾信息
  为何要剔除这些垃圾信息呢?其中一点上文中我们已经提到,这些垃圾信息影……[详细]
大数据分析需要注意时效性
  数据去伪存真是为了增强数据的有效性,但同时也要注意数据的时效性,数据……[详细]
大数据分析要去伪存真
大数据分析要去伪存真
大数据行业发展速度令人瞠目结舌,大数据分析为企业带来巨大价值,已经成为企业决策新……[详细]
大数据行业的利与弊
大数据行业的利与弊
大数据并不难以理解,正如“水聚成河”的道理一样,大数据是由无数个小数据组成。“你……[详细]
小数据汇集成海量数据
  大数据并不难以理解,正如“水聚成河”的道理一样,大数据是由无数个小数……[详细]
辨别数据来源需谨慎
  大数据具有巨大的价值。但中国有句古话“尽信书不如无书”。这句话同样适……[详细]
大数据应该是辅助决策
  大数据具有很大的价值,但是这种价值并不是万能的。大数据分析是对已经产……[详细]
与云
应对大数据时代的挑战
  “大数据”是一股新的技术浪潮,其具体是指随着信息存贮量的增多,人类在实践中逐渐认识到,通过数据的开放、整合和分析,能发现新的知识、创造新的价值,从而为社会带来新的机遇。
IBM与AWS开源较高下
  就大数据的核心而言,Hadoop是一个用于有效存储和处理……[详细]
IBM砸170亿赌大数据
  之前《IBM硬件业务2020年或退出舞台》谈及硬件业务的发……[详细]
大数据与云解析
云与大数据促进DC变革
云与大数据促进DC变革
云计算和大数据无疑是当前的热门话题,但是万丈高楼平……[详细]
采用云服务需三思而行
采用云服务需三思而行
混合云是将公有云和私有云组合在一起,来满足一些组织……[详细]
云对企业IT架构潜在影响
云对企业IT架构潜在影响
尽管云计算逐渐被行业所接受,但对于云计算的困惑,可……[详细]
公有云与虚拟化带来巨变
公有云与虚拟化带来巨变
日前,根据分析机构预期公有云与虚拟化将在2014年为服……[详细]
观点评论
王迪 王迪
继云计算之后,大数据成为IT巨头竞相角逐的战场,更多并非简单讨论数据量的大小,而是如何利用大数据来挖掘商业价值。换句话说,大数据如何落地,才更值得用户和厂商去探讨和深究。
赵为民 赵为民
大数据与云计算,这两个当前的热门技术之间却有着千丝万缕的关系,大数据更像一个数据宝库,而云计算则是发掘宝库中价值的工具,二者相辅相成,也将相互促进。
微博讨论

大数据专区
大数据专区
ZOL中关村在线大数据频道,关注大数据时代下涉及IT基础设施、数据算法、数据系统、应用开发等多个领域,为广大读者及时分享最新、……[详细]
观点
英特尔 贺晓东 英特尔 贺晓东
大数据技术的关键在于如何化繁为简,沙里淘金。英特尔针对这一目标持续技术创新,并帮助合作伙伴构建多样化、接地气的大数据解决方案。
曙光 惠润海 曙光 惠润海
面对大数据趋势,曙光针对在结构化/非结构化数据融合处理、业务平台/大数据分析一体化、大数据应用落地以及特定应用的大数据一体机等四方面市场和方案上发力。
戴尔 曹志平 戴尔 曹志平
就大数据领域而言,对于x86带来了商业机会。随着大数据的蓬勃发展,x86的开放平台符合企业所需的性价比、网络弹性和可靠性。
宝德 李越 宝德 李越
大数据是未来海洋,而云计算就是人类征服和利用这个海洋的最佳工具,宝德云结合多年的软硬件的技术积累,在计算,网络,存储有很多成果,为大数据应用保驾护航。
EMC 叶成辉 EMC 叶成辉
以云计算、大数据、移动及社交等第三平台为基础的技术不断向各个行业渗透,EMC利用大数据和云计算领先优势助客户平滑转型第三平台。
浪潮 王恩东 浪潮 王恩东
从传统结构化数据到整合的多结构类型大数据处理,再到跨部门、行业的异构数据整合分析,浪潮推动行业大数据一体机产品方案,并携手ISV打造大数据生态链,推动行业大数据“用起来”。

  继云计算之后,大数据成为了IT巨头竞相角逐的战场,无论是基于IT基础架构的服务器、存储等硬件类提供商,还是面向数据库、BI、数据管理的软件类供应商,都在围绕着市场趋势展开大数据应用的解决方案。

        2013年针对这一趋势的发展,不少传统的硬件设备厂商,在提供服务器、存储设备并面向海量数据处理、分析的一体化解决方案。2014年如何利用大数据来挖掘更深层次的价值和商业机会。换句话说,大数据如何落地,才更值得用户和厂商去探讨和深究。

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