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    作者:范平

    眼观六路 大数据分析帮助打击网络犯罪

         [ 中关村在线 原创 ] 暂无评论

      虽然组织机构无需每次都了解清楚攻击采用了何种先进技术,但必须了解清楚这些攻击是如何绕过安全防护机制的。

      个人身份信息(PII)是受法律规定的属于保护数据隐私法律的范畴。在某些地区,使用个人身份的数据源会被完全禁止。即使大数据分析也只能使用不涉及私人或者其它合法的原始数据,借此而分析出来的结果也需要采取安全保护的方式保障个人利益。

      管理内外部安全风险

      大数据分析可以帮助诊断网络犯罪和有组织有预谋的“零日漏洞攻击”。现在的很多恶意软件和攻击经常有赖于窃取和出其不意攻击防病毒工具的手段。因此,很多防病毒方案提供商会采用大数据分析的方法,来分析各种恶意软件报告和相关的网络拥堵情况,以便准确快速地诊断出问题所在。

    眼观六路 大数据分析帮助打击网络犯罪

      在供应链安全方面,大数据分析可以分析或识别扫描来自合同、服务水平协议、采购和供应商管理数据库、连接日志、发票以及运费票据、付款记录、费用记录等潜在数据内容。通过分析高风险的供应商安全数据比如潜藏在供应商网络日志、事件关联数据库和入侵检测系统等的数据,大数据分析可以创建一个供应链安全的总体视图。它也可以比较供应商在不同维度下的信息安全风险。

      在内部安全风险方面,有些企业正在使用大数据分析来了解员工行为的标准化模型。大数据素材来源可能包括但不限于邮件内容、web动态(包括访问竞争对手网站和交易论坛)和创建访问日志等 等。

      在当今社会,无缝接入网络的办公移动设备可以远程访问,并且这种势头发展迅猛,也使得安全风险的控制变得愈加艰难。大数据分析可以识别正在访问系统的员工,无论是在度假还是在工作,都可以通过系统监控监测出来。

      虽然大数据分析可以预测和阻止某些安全事故的发生,但事后的弥补也相当重要。大数据分析可被用来对过去事故的评价分析,定位潜在的风险根源以及检测可导致安全事故的潜在苗头。 

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