日新月异的信息技术领域，人工智能（AI）领衔开启了数据中心设计和运营的新时代。在今年五月举办的戴尔科技集团全球峰会（DTW）上，戴尔科技集团企业战略副总裁Mindy Cancila与多位行业专家、合作伙伴共话生成式AI（GenAI）的变革力量，探讨对数据中心架构再定义、突破功率密度界限并倡导可持续计算的必要性。
AI未来，数据中心重定义
有关下一代数据中心的概念，重点在于计算能力的提升。事实上，行业也正加紧构建高功率密度数据中心，并将冷却方式从空气冷却转向液体冷却，以应对大量电力使用和计算带来的散热挑战。与此同时，GenAI浪潮汹涌而至，IT行业亟需开展全新的数据中心架构设计。下一代数据中心的出现为行业带来新的思考：传统的数据中心网络将被可支持高带宽和低延迟的新型数据中心所替代，后者可满足南北流量对大规模数据的高吞吐量需求，并为保障GPU服务器连接的东西流量提供助力，从而提升集群内的AI训练和推理性能。
可持续计算成为核心关注点
可持续计算的话题始于对其与数据中心内AI交集的讨论。在聚焦GenAI时，大众对技术进步与可持续计算显现双重关注，可持续性也因此成为无法忽视的一部分。每个行业、每家企业都对环境、社会及治理（ESG）目标有着自己的诠释，而与优秀企业合作以借鉴最佳实践，推动建设效率出众的基础架构不失为一个好的办法。这也反映出企业在面对数据中心电力、性能、以及其运营结构性影响时所掌握的战略方法。
可持续性在GenAI讨论伊始就应被纳入整体考量，而非成为事后补充，一方面保证数据中心的高效运营，另一方面也应尽全力减少生态足迹。对此，戴尔科技创新提出“AI服务部署和智能冷却”的绿色节能解决方案，包括战略规划、数据管理、系统运维等AI服务部署能力以及风冷、冷板以及浸没式液冷等智能冷却解决方案，助力数据中心应对冷却压力挑战，成就AI时代的可持续计算。
用好AI的关键一环——数据结构
理解数据的基本知识，并对其在可持续的AI驱动环境中如何应用形成认知，从而全面掌握自身的数据结构（data structure），这也将帮助企业更顺利地开展下一代数据中心构建。
作为一种用于组织、处理、检索和存储数据的专业格式，数据结构定义了数据在内存中的排列方式，以及插入、删除和遍历等操作的执行方式。良好的数据结构有助于企业高效管理数据、实施算法、优化性能、管理内存、进行并行处理以及模式识别。可以说，AI的大背景下，数据结构成为用好AI的关键一环。凭借经验丰富的专家团队，戴尔科技的咨询服务为企业的现代化数据中心部署提供了必要的专业知识，帮助客户做好充分的数据准备，开发专属用例。
开放生态推动AI持续变革
面对AI未来，计算范式从传统的“指令驱动”模型转变为借助GenAI的“意图驱动”。这就要求科技行业开展广泛合作以强强联合激发创新，并建立开放的生态系统让生产力水平得到全新释放；特别是后者，在推动数据中心技术发展与AI持续变革中发挥着关键作用。
为此，戴尔科技与众多行业领军企业紧密合作，构建了一个广泛且包容的AI合作伙伴生态系统，涵盖数据管理、编排、加工以及模型训练等各类软硬件供应，为客户提供可满足不同需求的、经过验证与优化的高质量AI就绪产品与解决方案。戴尔科技与众多产业伙伴合力激发AI的卓越潜能，帮助客户拥抱多元化的数据环境，赋予客户更多的创新方式与灵活性。
AI驱动下，数据中心的未来分外瞩目，以可持续计算、数据结构设计以及开放生态系统为重点的下一代数据中心构建也为企业IT部署带来新的启示，成为加速AI潜能释放的坚实基础。
