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    作者:赵为民

    大数据十大发展方向:Scale-out成主流

         [ 中关村在线 原创 ] 暂无评论

        大数据无疑是目前IT领域的最受关注的热词之一。几乎凡事都要挂上点大数据,否则就显得你OUT了。相信大多数人都能顺口说出大数据的四个特点:容量大,多样化,速度快以及高价值。但随着人们对于大数据的逐渐了解,人们开始讨论大数据究竟能够给人们带来什么样的价值?大数据的未来服务方向在哪里?

    大数据十大发展方向:Scale-out成主流

        今天我就跟大家谈一下未来大数据的十大发展方向:

        方向一:大数据分析领域快速发展

        数据蕴藏价值,但是数据的价值需要用IT技术去发现、去探索,数据的积累并不能够代表其价值的多少。而如何发现数据中的价值已经成为企业用户密切关注的话题,于是大数据分析领域成为了人们密切关注的问,毕竟,这个直接关系到数据的利用情况。

        随着大数据行业IT基础设施的不断完善,大数据分析技术将迎来快速发展,不同的挖掘技术,挖掘方法将是人们未来比较重视的领域,毕竟,这个领域直接关系到数据价值的最终体现方式。

        方向二:分布式存储有了用武之地

        大数据的特点就是数量量多且大,这就使得存储的管理面临着挑战,这个问题就需要新的技术来解决,分布式存储技术将作为未来解决大数据存储的重要技术。

        分布式存储系统将数据分散存储在多台独立的设备上。这就解决了传统存储方式的存储性能瓶颈问题。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构,利用多台存储服务器分担存储负荷,利用位置服务器定位存储信息,它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率,还易于扩展。

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