大数据十大发展方向：Scale-out成主流

    方向五：大数据推动基础架构向Scale-out发展

    基础架构是大数据首先面临的挑战，如何让基础架构能够存取更多的数据呢？传统的基础架构能否满足用户需求呢？目前，来说，虽然基础架构面临着一些挑战，但是当他的挑战并不是很大，但是随着大数据行业的发展，而且这种数据的增长将呈现爆炸式增长，就对传统的架构形成了迎新春。

Scale-out

    随着大数据量的逐渐增大，可以通过可以通过分布式的处理方式把应用复杂分散到分布式系统的各个节点上，而传统的数据处理将是运算能力非常强、CPU主频非常高的一台机器来处理，而不是大数据这种多个节点、多个CPU核数来处理，这代表了大数据时代发展方向从Scale-up转向Scale-out。

   方向六：数据共享联盟的成立

    对于大数据来说，未来，将可能将不同的行业更加细分，针对不同的行业有着不同的分析技术。但是同样对于大数据来说，数据的多少虽然不意味着价值更高，但是更多的数据无疑更有助于一个行业的分析价值的发现。

    例如，对于医疗行业，如果每一个医院对自己的数据进行分析，相信也能够获得相应的价值，但是如果想获得更多的更大的价值，那么就需要全国，甚至全世界的医疗信息共享 ，这样才能够通过平台进行分析，获取更大的价值，所以为了，数据可能会呈现一种共享的趋势，数据联盟可能出现。