随着移动互联和商业智能的加速发展，传统数据中心已经从业务支撑，逐渐转换为生产工具。无论是利用云计算改变资源的应用模式，还是通过大数据技术挖掘分析越来越庞大的海量数据。从互联网巨头，到商业大鳄，都在开始将自身的数据中心建设的更加智能，增加企业核心竞争力。
另一方面，不断增加的数据和业务，使得数据中心规模越来越庞大。这也迫使企业CIO开始采用更低功耗，高能效的计算设备。然而传统服务器的高性能，低功耗主要希望还寄托在CPU的更迭上——英特尔用先进的制程工艺和架构一边提升服务器性能，一边降低着功耗。
从应用的角度来看，这种趋势就好理解了。从移动互联后端平台所需要的海量网页内容，APP支持，到轻量级的动态数据，CDN等应用的增多，各类网页游戏，社交平台所带来的业务压力，带动了诸如微型服务器，冷数据存储、新型网络设备等解决方案的出现。这类解决方案在应对轻量级应用的同时，相比传统服务器也降低了机房能耗、空间和总体拥有成本。
应用领域虽小，需求五脏俱全
微型服务器的核心价值就是在最少的机房空间内，实现尽可能高的计算密度，并且尽量将功耗控制在最低。这也就对服务器提出了三个挑战：体积要小，功耗要小，计算性能要高。但是高密度的叠放，为了控制散热就必须采用低功耗处理器，而低功耗处理器往往意味着性能不及普通处理器——这也就是为什么微型服务器只能胜任“轻量级”应用的原因。
对于Facebook来说，轻量级应用就是无数个Web页面的支撑，还有跑在无数虚拟机上的网页应用（游戏、App等）。采用微型服务器不但极大的降低了总体拥有成本，提升了机房利用率，还降低了运维成本——尤其是功耗带来的庞大电费开支。
与之类似，“冷存储”这种存储设备也是基于海量数据的需求孕育而生的。在Facebook每天生成的数十亿张图片和更多文字中，人们往往搜索和调用查看的内容非常有限。随着时间的过去，就会有大量数据“沉淀”下来，这些数据按照以往的做法，仍然存储在数据中心庞大的盘阵中间，这带来了持续的运维成本消耗。
然而降低成本的方法——将不常访问的数据移入磁带机，却会导致随机数据访问时的性能严重下降。“冷存储”则是用软件算法，让不常用的数据在数据中心里从高性能的盘阵中移动到功耗更低的存储设备中（如采用凌动平台的存储设备），从而节约成本。并且可以在数据需要被访问时，快速将数据推送到高性能盘阵中去。
从这些趋势可以看出，企业数据中心的“精打细算”不会忽略任何一个“动作”，往往会追求极致。这种追求体现在微型服务器、冷存储上，就是对不同处理器平台，甚至是存储介质的拷问。
