大数据与谁共舞？时代命脉之争已现高潮

    大数据，顾名思义其核心是“数据”，如果说基础架构和解决方案是针对大数据的“大”而提出的，那么“数据”则直接体现着的是大数据的精髓和价值所在。

    利用“数据”包裹并进行有价值的投送，就成为了目前我们最为常见的各种应用和服务。君不见“天气预报”、“行为分析”、“销售统计”等等，都是利用海量数据进行处理、分析、提炼并以服务打包的形式呈现给用户。围绕数据做文章，在产业链中是直接面向用户并最终产生价值的一环，在大数据的整个生态系统中，也可以说是属于“金字塔”的顶层。

    在大数据具体应用和服务提供商方面，就目前来说，主要有亚马逊、谷歌、阿里巴巴、沃尔玛等巨头和大数据服务公司。尤其是亚马逊，它在2009年的时候就开始推出了亚马逊弹性MapReduce(Amazon Elastic MapReduce)。这是一项能够迅速扩展的Web服务，运行在亚马逊弹性计算云(Amazon EC2)和亚马逊简单存储服务(Amazon S3)上大数据服务平台。与此同时，亚马逊还提供了数据分析的服务，通过Karmasphere Analyst可视化工作区模块，可实现数据分析和提取。

亚马逊Amazon Elastic MapReduce服务套餐（图片截自亚马逊）

    搜索引擎巨擘谷歌，则更是与海量数据打交道的“老手”了。谷歌针对大数据推出了BigQuery的Web服务，可实现在云端就对大数据进行处理。该服务可为用户提供高达70TP未经压缩的数据扫描，并快速提交分析结果。从而实现在没有数据中心和数据仓库的情况下，用户也可以通过该平台来实现对海量数据的处理和分析。

谷歌BigQuery支持一键分析TB级数据（图片截自谷歌）

　　作为中国最大的电子商务公司阿里巴巴，其实也在利用大数据为用户提供各种服务，其服务内容主要包括阿里信用贷款与淘宝数据魔方这两部分业务。淘宝数据魔方是淘宝平台的大数据应用方案。通过这一服务，商家可以了解淘宝平台上的行业宏观情况、品牌市场状况、消费者行为情况等，并可以据此作出经营决策。

　　除此之外，华为、联想、沃尔玛也是或者即将是大数据的服务提供商。尤其是对于华为来说，近几年迅猛发展，已经构筑起完整的IT架构平台，推出了专门针对海量数据的存储系统和高端存储系统，也有一体机和IT网络通信产品、方案。在不久的将来，华为势必能担当起大数据服务商的重担。

    相比前面介绍的大数据解决方案，这里的服务内容或者说大数据方案，其实更是一种定制化、甚至可在云端提供大数据处理、分析并最终以视觉化界面呈现最终结果，从而为用户的决策提供参考的一个服务流程。

    在这个层面的竞争，更多的是基于对市场需求进行服务的竞争，不过这种服务多以现有的架构来执行。虽然目前国内涌现出不少基于大数据服务内容的企业，但相比整个市场而言，大部分还是由国外的几大巨头和一些极具成长活力的初创企业构成。在我们欣喜地看到大数据这块巨大蛋糕的同时，我们也要认识到自己的差距，并充分以市场为导向，挖掘大数据的各种应用需求，并抓住这些需求点抢占商机。