中国石油东方地球物理公司研究院数据处理中心总工程师赖能和，也参加了此次高性能计算研讨会，并在会上做了精彩发言。
首先，赖能和介绍了中国石油东方地球物理公司研究院数据处理中心的现状。根据介绍，该数据中心目前拥有集群、GPU和多路服务器，其中集群方面具备处理器23620个，核心数量达到75686个，理论峰值可达695千万亿次。而就处理中心的的情况来说，拥有GPU数量为936个，约为458816个核心，可以实现576千万亿次理论运算峰值。
中国石油集团研究院（BGP）数据处理中心硬件资源概览
针对石油行业高性能计算应用，赖能和指出，特别需要对软硬件资源进行优化和管理。其中措施有优化和改造内存、接口、网络连接方式等硬件配置，合理配置作业系统的CPU资源分配，有效提高CPU运行效率。采用不同品牌的存储系统，充分利用各种优势I/O性能，满足海量数据处理和传输的需求。利用SAN架构建立全局共享存储系统，建立存储备份机制，提高数据安全。同时，还需要利用各种数字化信息技术，提高大规模计算机系统的运维水平。
中国石油集团研究院（BGP）数据处理中心总工程师 赖能和
他还表示，在石油行业也面临着大数据时代带来的挑战。目前，高效采集技术已经在海外项目中得到的全面应用。而SHELL、BP、TOTAL、ENI、REPSOL、PDO、SAUDI、ARAMCO等海外项目，均有超过70%的可控震源队采用了高效作业方法进行施工。
随着石油公司对成像质量的更高要求和装备技术的进步，20万道以上采集将成为现实。高密度空间采样、宽方位（全方位）、点激发、点接收、大道数可控震源宽频高效采集成为发展趋势，国外一些大油公司已经利用5-10万道以上接收排列、大吨位可控震源宽频激发、日效超过万炮的高效采集技术进行野外作业，每天的数据量就可高达5-10TB。
来自高密度地震采集、海洋、多波都导致地震源的海量数据，会带来海量数据的处理、如何有效解决I/O瓶颈，实现安全存储和拷贝海量数据等等一系列问题，从而对HPC提出新的挑战。为此，人们需要对架构、内存、本地硬盘、网络、存储等一系列系统进行优化和管理。
