在石油高性能计算领域，中国石化石油物探技术研究院和中国石油东方地球物理公司研究院，每年的技术研发投入都数以千万计。如何缓解能源之痛，如何探讨出一条适合中国国情的石油勘探和开采之路，成为了与会代表一致关心的问题。
来自中国石化石油物探技术研究院院长赵改善先生，也在此次高性能计算研讨会上，分享了自己的观点。
中国石化石油物探技术研究院副院长兼总工程师 赵改善
他首先表示，英特尔高性能计算研讨会在石油行业属于行业的顶尖盛会。近几年石油行业也发生了翻天覆地的变化，面临了很多机遇，也遇到了很多挑战。目前，中石化物探院拥有大约7000平方米占地面积。其中一期设备已在去年9月正式投入运营，该其数据中心中拥有CPU数量总共为11000个，GPU为11万个。在计算能力方面，单精度可以达到400万亿次，双精度为200万亿次。
在挑战方面，当代石油物探高性能计算面临着地震勘探数据量海量增长的严峻形势。从上世纪80年代的2-36MB/KM^2的2D数据，增长至3D的30-300GB/km^2。地震数据源的增加，和多源地震（最高一天采集40000炮以上数据）和被动源地震（连续数据采集）息息相关，也与采用更为先进的采集技术有关。
石油物探高性能计算面临挑战
挑战还体现在，海量数据的增加带来了IT系统的选型问题。目前，在加速器方面，赵院长表示，存在一个MIC和其他体系的权衡和选择的问题。随着系统的增大，还会出现运维成本、投资规模等问题，在选择中，性价比是一个决策的重要标准。虽然GPU计算能力比常规的CPU要强，但在很多应用方面并不能在GPU上实现运行。
石油物探高性能计算面临的挑战
赵院长还特别强调了，在目前国内高性能计算应用情形中，相比硬件平台，应用平台还未完全搭建起来。未来对应用的需求也会越来越大，针对上万、甚至数十万处理器内核的应用，其软件开发还有很长一段路要走。
在能耗方面，赵院长表示，中国石化石油物探技术研究院借鉴了其他超算中心的做法，将冷风道进行封闭。经过测算，封闭的施工成本在2个月内即可收回。这是一种简单可行的降低能耗的方法。此外，还使用了英特尔数据中心的节点管理器(Node Manage)，将不使用的服务器的主频进行降低，从而帮助降低能耗。当然，还将探索使用直流供电和液冷等多种方式，全面帮助降低能耗。
