金品KG 4210-V3 AI深度学习服务器

2023-03-03 10:15:29 [ 中关村在线原创 ] 作者：zoljn

GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务。GPU 加速计算可以提供非凡的应用程序性能，能将应用程序计算密集部分的工作负载转移到 GPU，同时仍由 CPU 运行其序代码。从用户的角度来看，应用程序的运行速度明显加快。

深度学习模型：使用GPU服务器为机器学习提供训练或者预测，GPU服务器带有强大的计算能力，可作为深度学习训练的平台，直接与外界连接通信。可以使用GPU服务器作为简单深度学习训练系统，帮助完成基本的深度学习模型。

海量计算处理：GPU网络服务器强力的计算作用可运用于海量信息处理层面的与运算，如检索、互联网大数据强烈推荐、智能输入法等。

金品 KG 4210-V3 AI深度学习服务器是是基于第三代英特尔®至强®可拓展处理器开发的一款人工智能服务器；可支持10片NVIDIA GPU加速卡（主动散热式）；支持双路Intel® Scalable处理器；4TB DDR4 ECC RDIMM/LRDIMM内存；采用机架式安装；独立风道设计，保障散热效果，降低系统噪音；

适用于人工智能、深度学习训练、视频解码、大数据分析等应用。

领先架构

l采用独立GPU仓设计，独立的GPU散热风道，保证GPU稳定运行；

l支持NVIDIA NVLINK互连技术，能够提高显存和性能扩展；

l支持全新100Gb网络卡，提高数据传输效率。

优异性能

l两颗第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器，TDP 185W；

l8个DDR4 ECC RDIMM/LRDIMM内存插槽，可支持2TB内存；

l可支持10片NVIDIA Tesla计算卡。

灵活配置

l前置4个3.5”热插拔硬盘，后置可支持4个3.5”热插拔硬盘，支持RAID数据保护；l3+1冗余电源，防止断电造成数据丢失；后置可选配4个2.5”热插拔硬盘；

开箱即用

l预装ubuntu 操作系统、深度学习SDK；

l深度学习框架包括 TensorFlow、PyTorch等；

l并以容器形式交付，缩短耗费数天的软件部周期、现实开箱即用，提升工作效率。


组件	描述
规格	4U机架式，790x433x176.5mm（深x宽x高）
处理器	2颗第三代英特尔®至强®可拓展处理器功耗高达185W
内存	板载8个DDR4 DIMM插槽，支持DDR4 ECC RDIMM/LRDIMM内存单根内存容量：16GB、23GB、63GB、128GB、256GB；内存：2TB
存储	2 x M.2插槽；4 x 3.5/2.5英寸热插拔硬盘位（前置） 4 x 2.5英寸热插拔硬盘位（后置）
存储控制器	RAID卡控制器、SAS卡控制器，支持RAID 0、1、5、10
网络接口	2 x RJ45 千兆以太网接口
管理	板载1个RJ45接口，专用于IPMI远程管理
PCIe扩展槽	4个PCIe 4.0 标准扩展位；4 x PCIe 3.0 x16
I/O接口	4 x USB 3.0（2个后置，2个前置），1 x VGA接口
电源	支持3+1冗余电源（1200W、1300W、1600W、2200W）
操作系统	Windows，ubuntu ，Centos，SUSE、VMware
工作环境	温度：工作：10℃～35℃；非工作：-40℃～70℃ 湿度：工作：8%～90%；非工作：5%～95%（非凝结）