数字经济时代，算力正成为新的生产力，重塑整个社会，然而，在关注算力为经济社会带来的新变革的同时，由温室效应引发的极端天气也让众多企业开始思考降低能耗，减少排放的重要性，在国内碳达峰、碳中和的战略背景下，如何提高效率、降低能耗，不但是一个宏大的愿景，也是每个企业应当肩负的责任。
作为一家技术领先的科技公司，英特尔认为，如果要解决人类气候变化的问题，科技在其中扮演着越来越重要的角色，并在两年前提出了面向未来的RISE战略：通过履责（Responsible）、包容（Inclusive）、可持续（Sustainable）、赋能（Enabling）共计四方面，实现100%使用绿色能源、节能、减排、提升产品能源效率、实现水资源全部有效利用，并实现零废弃物填埋总量的六个目标，从多维度构建一个赋能、包容、可持续的世界。
仅在2021年，英特尔在全球运营过程当中，节电就超过了1.62亿度，节水超过了93亿加仑，按照在中国每户家庭一年平均用水量120吨计算，节水量大概可以支撑30万户家庭一年的用水量。
但英特尔显然不满足于此，“除了我们自己利用技术来帮助自身减少碳足迹，我们还在帮助我们的合作伙伴，在他们的生产、生活过程当中减少碳足迹，这就包括我们和百度的合作。”英特尔公司高级首席工程师、数字城市解决方案事业部全球首席技术官、物联网事业部中国区首席技术官张宇在接受采访时表示。
在以“AI深耕，万物生长”为主题的百度世界大会2022上，英特尔与百度就分享了双方在AI、5G、云计算基础架构等方面的合作进展，深入解读了双方以“绿色、低碳”为起点的战略构想、关键技术及实践经验。
长期以来，英特尔和百度建立了非常深厚的合作基础，在人工智能、自动驾驶、5G和云计算服务等领域积累了丰富且先进的技术合作成果。
具体来看，英特尔在人工智能计算方面，提供了包括CPU、GPU、FPGA以及各种人工智能加速芯片等多种多样的产品。在不久之前的英特尔On产业创新峰会上还发布了新一代的Habana Gaudi2处理器，在进行人工智能训练方面，性能有了进一步提升，与英伟达A100相比，在训练视觉和自然语言处理的人工智能网络模型时能达到两倍的性能提升。而在推理方面，四年前英特尔推向市场的OpenVINO，则帮助开发者快速开发一些机器视觉和人工智能的应用。开发者基于一些开放的人工智能框架（比如Caffe、TensorFlow、PaddlePaddle）所开发和训练好的网络模型，利用OpenVINO，可以快速部署到不同的硬件平台上去执行推理操作。
而百度这边，则提供了百度飞桨PaddlePaddle，PaddlePaddle集中了百度多年在人工智能方面的研究以及对行业的经验，它不仅提供了训练的核心和推理的框架，同时还提供了非常丰富的底层模型库，还有端到端开发套件和一系列的开发工具，可以为用户提供从软件到平台级的服务。
“英特尔和百度的合作就像划船的左桨和右桨，只有左桨和右桨协调配合才能够真正去推动开发者破浪前行，在人工智能发展道路上不断前进。”张宇总结道。
通过英特尔最新的OpenVINO 2022.1版本和百度的PaddlePaddle，双方正在为开发者带来从模型的构建到优化，再到最终部署的整个开发链条的负能，为其带来极致的开发体验。
在构建方面，OpenVINO和百度PaddlePaddle中已经包含了很多经过优化的一些开放的人工智能模型的实现。通过将这些实现好的模型给到开发者，开发者可以在这些模型的基础之上开发人工智能应用，而不需要重新构建并训练模型，以极大减少应用的开发时间。
在优化方面，全新的OpenVINO版本对PaddlePaddle有了更好的支持。在新的版本当中，OpenVINO的模型优化器，能够直接对PaddlePaddle所提供的模型和所用到的算子直接进行优化，并且把优化之后的结果转变成IR的中间表示文件。这样可以极大减少开发流程、简化开发操作，为开发者带来更好的开发体验。
在部署方面，OpenVINO中所带的推理引擎能够实现即训即用，可以把已经优化好的PaddlePaddle转化的IR文件，通过推理引擎部署到不同CPU平台之上执行推理操作。这使PaddlePaddle的模型只需转化一次，就可以在不同的平台上实现迁移化部署，可以极大降低后续开发和维护的门槛。
最后在绿色计算方面，OpenVINO全新版本也提供了相应的功能，以助力性能提升并增强用户体验。以AUTOplugin插件为例，这个插件可以帮助开发者自动识别其真正部署的硬件平台的硬件资源，而无需开发者在编写软件的时候就指定这个操作到底在哪一个硬件上运行，这极大增强了灵活性和适配性。全新OpenVINO的AUTO plugin插件，可以根据开发者事先设定的性能提示，判断到底是以低延时作为主要的考量因素，还是高流量作为考量因素。AUTO plugin插件会根据不同的性能提示，把相应软件动态分配到最适合的硬件资源上执行推理操作。这带来的最大好处就是提升了整个系统的性能功耗比，即在相同的性能表现下，系统资源利用率会提升，功耗会降低。
不但如此，在产品层面，基于英特尔至强可扩展处理器，英特尔也与百度开展了CPU定制合作，可以更好地匹配百度的需求、适应百度的工作负载。英特尔的CPU定制合作专为特定的操作模式而量身打造，根据客户不同的需求，按照功率、热量、核心数量、I/O和其他功能加以区分。
张宇对此解释道，“最能满足用户工作负载、跟用户工作负载最匹配的解决方案往往是最高效的解决方案，这个在数据中心也是一样的，例如访问网络视频需要更高的I/O贷款，将资源更快地推送给最终用户，而人工智能则是大量的矩阵运算和数学运算，这类应用对PCU、专有加速的引擎的要求也会更高。因此如果想实现最佳的性能功耗比，最好的办法就是给特定的工作负载最适合的处理器，这也是英特尔开展定制CPU的初衷，目前我们双方已经有了初步的结果，但还没有达成目标。”
现如今，随着元宇宙这类新概念的崛起，端到端的基础设施重要性越来越明显。它不仅会涉及到计算、通讯以及存储相关的技术更新，还有硬件开发、软件开发等。同时，这些端到端基础设施自身具备一些特点：它不会固定，而会根据用户对于使用场景和服务质量的多样性需求，不断构建一个可配置、智能化的基础设施。
“对英特尔，尤其是我们网络与边缘事业部来说，我们致力于利用英特尔的芯片和我们正在开发的软件工具及解决方案，帮助到我们的合作伙伴，更快搭建这样一个端到端的以软件定义为基础的基础设施，真正能够体现英特尔的宏旨：创造改变世界的科技，造福地球上的每一个人。”张宇最后说。
绿色低碳的未来是人类共同的追求，中国已经明确提出双碳目标，以积极态度应对气候变化。而英特尔也在通过与像百度这样的合作伙伴的通力合作，为实现可持续发展的数字化转型共同努力。
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