数字化时代到来，如何构建一套高性能计算平台，以加速工作负载并提高生产力，成为企业头等大事。
自推出Spectrum Storage六色光谱存储之后，IBM又将光谱对准了计算，正式推出Spectrum Computing 光谱计算平台，旨在使用智能工作负载和策略进行资源管理，优化数据中心、内部和云端的高性能计算集群，提高企业投资回报并降低总体拥有成本。
据悉，IBM Spectrum Computing 光谱计算方案包括三款新产品：Spectrum LSF、Spectrum Symphony及Spectrum Conductor，主要针对不同类型分布式应用，并能在一个共用的底层平台上交付。
换言之，如果一个企业有这三种应用，将能通过构建私有云或混合云的方式，在云上利用工作调度同时运行这三种工作负载，从而实现加快效率、节约资源、简化管理的目标。
其中，Spectrum LSF主要针对高性能计算和批处理应用。这两种工作负载在国内外制造业、电子行业、生命科学等领域应用广泛。
以金融行业客户为例，随着用户数据量的激增，利用单机来处理每天从生产系统到分析系统的ETL应用（Extract-Transform-Load，指数据从源端经过抽取、转换和加载到达目的端的过程），已无法满足其完成时间的要求。因此，这些客户需要在集群方面运行传统企业的批处理应用。对于这些工作负载而言，Spectrum LSF是一个很好的选择。
而Spectrum Symphony主要针对大数据和高性能分析。它一方面实现了对所有Hadoop接口的完全兼容，另一方面提供了自己的API，使得高性能分析应用不经过修改、只需经过API就可以在一台机器乃至几千台机器上动态地运行。
该款产品的前身Platform Symphony已在国内外积累了庞大的金融行业客户群，大多数位列全球500强的金融银行用户都采用这款产品作为内部分析计算的主要支撑平台。此外，Symphony在电信、公安等行业也已获得应用。
Spectrum Conductor则主要针对云类型的应用。在互联网+工作计划的引领下，越来越多企业考虑选择云应用架构，比如NoSQL数据库、内存计算、Spark等应用，以及包括流计算Storm等在内的实时处理架构。
这些应用的共通点是，有时候它们在一台机器最少只需要几十个核就可运行，但是当工作负载变大的时候则需要几百个核来运行。Spectrum Conductor面向这些应用的运行特点，针对不同资源的使用交付了领先的弹性扩展性。
此外，该款产品还提供一个with Spark版本。企业用户能够在Spectrum Conductor的底层操作系统上同时运行各种不同的Spark工作负载。
在正式推出Spectrum Computing光谱计算平台后，加上此前的Spectrum Storage光谱存储，IBM在计算+存储端已经具备整套解决方案，正如IBM软件定义解决方案大中华区销售经理周立旸所言，得益于云计算。大数据等技术的发展，IBM确实已走在同行前列。
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