2016年8月，英特尔收购了Nervana System，一家专注于人工智能解决方案的初创企业。对此，媒体和英特尔同行的声音几乎一致：英特尔想要进军下一个最为重要的科技领域，深度学习和人工智能技术（AI），更有专家表示：继错失了移动平台发展机遇之后，因特尔不想再错过AI的发展。时间已经过去三个月，英特尔与Nervana有没有擦除什么火花呢？
根据最新报道显示，英特尔计划在明年（2017年）销售集成的Nervana计数芯片，并在至强处理器中整合Nervana芯片和软件。英特尔称，与图形芯片相比，Nervana技术可以使深度学习系统运行速度提升100倍。
英特尔首席执行官科再奇(Brian Krzanich)在一次科技会议上说，“图形芯片在人工智能方面没有任何独特优势，它不是唯一解决方案。”而之前Nervana联合创始人之一Arjun Bansal 在接受访谈时，曾直言：我们可以在硬件上打败NVIDIA。所以，很多人猜测对于英特尔表示的深度学习系统运行速度提升的对比对象，自然是英伟达。
英伟达CEO黄仁勋在接受VB采访时，对于英特尔收购Nervana进军深度学习领域给出的回复则是：“我们目前最大的目标就是从一家芯片公司转型成为一家计算平台公司。我们的GPU计算架构花费了我们10年的时间，包括所有的算法、库和工具，我们和来自世界各地的开发人员合作研究如何将它投入使用。这个过程非常的漫长。”
目前Intel Nervana平台已经发布，并将Intel Nervana Graph项目预览版本公布在GitHub上：https://github.com/NervanaSystems/ngraph。
接下来，笔者也将持续关注英特尔与英伟达等企业在深度学习与人工智能领域的最新进展，相信，更多企业的加入会让人工智能生态更为丰富多彩。
