单挑毫无胜算，但是好在游戏并不是考验单挑，而换成5V5以后，情况也有了新的变化，因为我们不是一个人在战斗，而对手也不是一个人在战斗。想要打败他，要知己知彼。首先，我们来分析为什么阿尔法狗能战胜李世石，郑宇博士和张钧波博士绘制了alphago原理图。
AlphaGo最强所在就是他的计算能力
可以看出，AlphaGo每走一步都会有大量的计算，而在围棋的对局中，每当人类建立的复杂的局面时，AlphaGo所需要做的计算就会急剧增加，这一点在与李世石的对局中便有所体现。因此，AlphaGo的程序决定他在下棋的时候尽量避免与李世石打劫，这也是为什么我们看到5局结束我们也没有看到AlphaGo主动打劫，李世石的劫AlphaGo也会尽量避免，实在无法避免的时候则用最快的方式化解，而不会与李世石在劫中缠斗。因为劫的变数太大，对AlphaGo的战斗非常不利。
AlphaGo采用的算法是学习系统+树状图的数据结构组成，这个算法可以学习别人的套路，这是AlphaGo不同于其他人工智能的杀招。但是对于moba类游戏，学习套路的意义并不大，如果我们和AlphaGo比单挑，比solo操作，这样的套路和操作很容易被AlphaGo学会，局势基本也就变成了围棋里的碾压。但LOL和DOTA都是5个人的游戏，此类游戏最大的特点就在于1+1+1+1+1＞5。
世界上最遥远的距离是：我蹲在这里，你却不知道
AlphaGo计算出一套招数可以秒杀掉一个对手并不难，但是这时候草丛里藏着的队友奶了一口，AI的计算就全部错了，尽管以AlphaGo的计算速度，迅速改变策略并不是问题，但是问题在于太多的变数甚至是变故出现，而这些变数和围棋还有很大区别的时候，问题就严重了。
那么moba类游戏的变数和围棋里的变数区别在哪里呢？如果说围棋是由简及繁，那么这类游戏就是由繁及繁。
没有了方格棋盘，更大的地图给予更多的变数
围棋简单的黑白落子，19*19的方格棋盘，没有更多的规则，却用最简单的办法创造了最复杂的计算。围棋考验的就是计算和思维，变化更多的在于棋盘的局势，而黑白子本身却没有变化。moba类游戏中，变数实在是太多，英雄的技能、属性、风格都不一样，一局比赛十个英雄，仅每个英雄的数据基础就已经达到了AlphaGo的数据基础10倍左右；游戏地图的复杂性是远超棋盘的，LOL的坐标系统大概是19000X19000个unit，完全不是一个数量级，人工智能计算量如果过大，单位时间内的计算准确度就会下降。这就是人类打败AlphaGo最大的机会。
