沃森：“危险边缘”的幸存者
相信沃森（Watson）的成名史相比前面的深蓝更广为人知，五年前（2011年2月），沃森在电视问答秀Jeopardy（危险边缘）中同时对抗两位全能型选手，并最终取得胜利。
Watson与两位人类选手合影
对于人类而言，学习往往是一生的事业，十年寒窗苦绝非虚言。对于沃森而言，他的“学习”速度远远超过我们。据悉，沃森存储了大量图书、新闻和电影剧本资料、辞海、文选和《世界图书百科全书》(World Book Encyclopedia)等数百万份资料（此刻，笔者心中怒吼：臣妾做不到啊～）。在危险边缘电视竞赛中，沃森不仅能够识别简单的累累语言，还能听懂很多“深层”含义，比如双关语、脑筋急转弯等。
沃森VS阿尔法狗：两者虽同为AI，但可谓术业有专攻，阿尔法狗只专注于围棋研究，而沃森则以"DeepQA"(深度开放域问答系统工程)为基础，在自然语言处理、信息检索、知识表示和论证、机器学习技术和开放域问答技术等领域领先一步。
芯片
沃森由运行在十台机架上的90台Power服务器组成，共有2880个处理器内核运行DeepQA软件和存储器，360个计算机芯片驱动组成。操作系统采用的是Linux操作系统，RISC（精简指令集计算机）架构处理器。这些高配置保证了沃森能够在回答问题时，3秒时间内完成对自己数亿也资料的搜寻，并回答出正确答案。
沃森虽然在五年前就已成名，但是沃森最初在医疗领域的研究进展得并不顺利，负责沃森业务的IBM研究所也一度遭受打击，缩减经费。直到近年来，乘着物联网的东风，沃森选择重新出发。目前，IBM已经在德国慕尼黑建立了欧洲第一个沃森物联网中心（Watson IOT），刚刚结束的CES 2016上IBM首席执行官罗睿兰高调宣布IBM将借助沃森进军认知物联网。
