企业数据如今呈现指数型暴涨，如今的用户企业公司越来越多的意识到数据的重要价值，于是，数据分析成为了一个快速发展的行业，数据分析技术也是快速发展，成为了企业业务快速增长的一个强大助力。
在2013年，我曾经写过一篇《传统存储遭遇挑战 内存计算或成为主流》文章，在里面我们详细分析了内存分析技术迎来快速发展的原因：用户将放置在硬盘的数据集放置在内存中，这样的好处是系统可以快速的访问到数据，提高企业IT系统的计算能力，提高企业IT系统的计算能力。
内存分析的好处就是企业用户可以“实时”执行复杂的分析，并允许用户大型数据集切片和切块的那种通常与桌面电子表格软件的灵活性。
随着内存计算的发展，越来越多的厂商开始发现内存分析的强大优势，越来越多的厂商开始推出一系列的产品，如SAP HANA，当然，除此之外，我们还不能忘了这个在开源领域可以和Hadoop、openstrack相提并论的Apache Spark。那么下面就让我们来看一下用户该如何选择这些不同产品呢？
说到内存分析，相信更多的人都听说过SAP HANA这个平台，其是一个软硬件的结合体，SAP提供分析平台，同时与多个产生过合作生产支持HANA的高性能服务器，包括戴尔、HP、富士通、以及中国的华为和收购IBM的联想如今都能够支持。简单的说，这些高性能的服务器大多具有较高的内存支持，来为HANA提供支持。
华为FusionCube HANA一体机
用户采用HANA可以直接对量实时业务数据进行查询和分析，而不需要对业务数据进行建模、聚合等。用户拿到的是一个装有预配置软件的设备。至于HANA的云服务，只是对用户而言可以在不购买相关硬件的情况下享受HANA的高性能，而HANA云服务的背后其实还是需要更高性能的硬件支撑的。
除了SAP HANA，甲骨文也推出了类似的软硬件结合体Exadata，Exadata由Exadata数据库机器、Exadata数据库服务器、Exadata存储服务器以及高速网络接口等组成。InfiniBand端口的传输速度可以达到40Gb/秒。
与HANA不同的是，Exadata的快在于把大部分数据库操作push到硬件，通过高性能硬件提高数据查询速度，通过采用列式结构减少需要在存储和内存间移动的数据量，通过高速网络接口提供数据传输的效率。
Oracle Exalytics内存分析一体机是面向分析的集成设计系统，可以无限制提供最佳可视化分析和更智能的分析应用程序。内存分析硬件部分是一台为基于内存计算的商务智能而特别优化的服务器，具有提供 强劲计算能力的40核中央处理器，高达1TB的内存以及快速的网络。
