世界很有趣，有趣的一面中不乏有来自于“阴与阳”的对抗与相生；网络世界也同样有趣，不仅有着现实世界中的各种“阴阳”，而且还有着与现实世界“平行”、“交汇”带来的火花迸射……
近期，“网络造谣”成为了网络世界中的一大焦点，甚至李开复也在微博上指出，应该“用大数据技术抓造谣传谣者”，并建议有关单位：
(1)请新浪恢复所有被删除的微博和转发，以免毁尸灭迹。
(2)用过去举报证实的谣言和有关单位认为最严重的谣言为种子，寻找打造大数据谣言集。
(3)分析转发途径，僵尸账号，公正评估出最大造谣者、最大推手策划、最大传谣者。我愿意参与这样的一项技术工作。
另一方面，隐私正在成为一个越来越敏感的话题，棱镜计划被曝光更是将其推向了顶峰。既然许多用户不喜欢将自己的数据和行为暴露到互联网上，那么“帮助人们解决隐私问题”就成了网络“风景这边独好”的商机。从国外的DuckDuckGo、SnapChat和DeleteMe，到国内“分手神器”插件、一键删除空间全部留言等类似软件，似乎成为“数据杀手”的杀手级应用。
微博截图（来源：新浪微博）
如果将前者比作收集证据的话，后者就是销毁证据。不同于传统应用，每个人、每台设备产生的数据类型比较单一、数量比较小，而且数据轨迹比较简单，因此，无论是“收集”还是“销毁”数据都轻而易举。而互联网应用的不断普及和深入，移动互联、云计算、网络社交、多媒体等趋势下，“大数据”俨然成为技术和应用的产物和时代发展的见证。基于此，大数据的广阔前景已经不仅仅局限于互联网、IT和企业级用户市场了，而已经注入整个人类社会面临的机遇和尴尬并存的局面中。
2大数据的源头：从娃娃抓起
“网络世界不是法外之地”。的确，网络世界不仅需要遵循现实中人们既有的行动准则，同时更应该加强网络虚拟、个人隐私、道德规范的保护和监管。尤其在当今所谓的“自媒体”时代，每个人都成为了“发言人”，在“用户”和“发言人”双重身份的网络世界中，特别有必要强化数据信息产生、传输、传播、影响的规范和监控。否则，大数据下的“数据暴政”就有可能催生出“谣言变真言”、“网民变暴民”的失控局面。
网络世界不是法外之地
大数据的源头，也就是大数据的产生、形成的源头，也需要“从娃娃抓起”。当然，这种“从娃娃抓起”大数据的动机，更多源自于商业行为的驱动。譬如根据消费者的消费记录和行为特征（网络行为特征，比如搜索相关关键词、浏览相关论坛、关注和评论倾向等等），可以分析得出该网民是否即将拥有“新生幼儿”，进而据此来对“新生幼儿”的成长、教育、等一系列过程进行数据收集、跟踪。
大数据“从娃娃抓起”是很容易实现的事。父母对幼儿的爱不仅会体现在心理上，更会体现在行为尤其是网络行为上。比如，很多父母都喜欢将自己的孩子的照片秀出来，这种行为不仅有助于记录孩子的成长点滴，也有助于与亲朋好友分享快乐和喜悦。
但是，数据本质上是中立的。虽然带有母爱、父爱的各种秀照片、晒恩爱的“大数据”生产行为是亲情浓厚的表现，但却也会给不法分子、无良商家可乘之机，收集并利用个人隐私展开活动。
以上介绍的是大数据从源头就需要重视以防个人隐私被泄露。另一方面，近期广受关注的“网络谣言”，其实说明的是可以利用大数据技术营造一个良好、健康的网络环境。
面对充斥网络的海量数据，网民需要有新的处理模式和计算手段，挖掘、分析并处理其中用于的信息，从而为决策做支持。从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，利用大数据技术对相关谣言信息进行数据分析，分析转发途径，来公正评估出最大造谣者、最大推手策划、最大传谣者。
针对大数据的源头，笔者提出以下一些建议：
①数据上传到网络平台上供分享，数据本身既要做备份也要有方便删除、不留痕迹的考虑。不过，考虑到网络平台的通用性和分发，一旦上传到网络，即使被删除也可能会被快照、复制……正所谓“风梳竹林，雁照寒潭”。
②基于以上考虑，网络平台数据信息的共享、传输几乎很难做到绝对“保密”，而这又可以为大数据的商业化等驱动行为提供数据。
③考虑数据的完整性和时间的连续性。有时候自己离散型的数据上传和分享、阶段性的曝光和言论，会给他人提供“拼凑”成完整图画的素材。在大数据背景下，毫无意义的单个数据有可能会变得更具有价值。
④将谣言扼杀在摇篮中。互联网的分发和共享特性会给很多不良信息的扩散提供温床，这种情况下特别需要利用大数据，从源头、数据传输和分发路径、归集热点和汇总进行全程监控，第一时间消除不良影响，事后的补救措施不仅滞后而且还更耗费资源。
3大数据的应用：武装到牙齿
大数据的应用势必会到“武装到牙齿”的地步。大数据已然成为“二十一世纪的石油”，人们将会如同追逐石油一样上演大数据的各种应用。
笔者曾经撰写过的一篇文章中（《就在你身边 十大生活场景看“大数据”》），已经列举了十大生活场景中大数据的应用。然而，大数据能发挥的舞台可不止这些，数字营销、汽车制造、个性医疗等等，大数据的应用将会渗透到日常生活的方方面面。
真对近期网络谣言的肃清，其实还可以利用大数据技术对网络舆情进行监控，掌握网民包括地区性、结构层次上网民群体的舆论动态，这些不仅对于良好网络环境的打造具有积极作用，而且也有助于涌现更多第三方大数据挖掘与分析服务商，为丰富和完善现代社会生活提供商业化决策。
大数据的应用，将会碰触到社会、个人甚至国别的界限。与保护个人隐私一样，保护国家自主信息安全也应该成为大数据应用中尤为值得关注的问题。大数据的应用更多的倾向于软件层面的数据挖掘、传输、处理和分析。因此，在现有的IT基础架构平台上，打造一个自主可控、安全稳定的大数据分析平台会变得更为紧迫。
作为自主可控的一体化大数据解决方案，浪潮云海大数据一体机可针对大数据处理的实时分析、深度挖掘和大容量数据仓库三类核心应用，用户可以根据自己的应用特点选择个性化解决方案。浪潮可提供基于飞腾处理器、浪潮K-UNIX系统等产品的全国产化方案。在敏感行业、关键数据，保障数据核心处理平台实现自主可控。
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另外，浪潮云海大数据一体机还可从业务分析、应用移植、应用开发到运维服务的全环节提供服务保障。解决用户在实施分布式数据理架构面临的软硬件部署、二次开发等实际问题，帮助客户实现由传统数据仓库向新型大数据平台的平滑迁移。对于金融、电信、公安、工商、交通、卫生、企业等各个行业用户来说，浪潮云海大数据一体机堪称理想之选。
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中国高性能计算领导者和云计算领先企业，曙光也推出了大数据一体机解决方案XData。该解决方案为我国通信数据统计，互联网/移动互联网的日志和用户行为分析，物联网/传感器网络的数据监控和追踪分析，以及金融交易数据的离线统计和挖掘等众多行业的"大数据运营战略"提供"落地"工具。曙光的大数据一体化方案可以根据行业特性为用户提供优化的查询策略，这种复杂的策略将在XData上实现任务自动分解，并在多数据模块上并行执行，全面提高了复杂查询条件下的效率。
4一键删的商机：闷声发大财
大数据的应用是针对海量数据带来的商机，而“一键删除”的出现则是隐私保护带来的商机，只不过这种保护并不是传统的加密、隐藏、隔离……，而是硬生生的“删除”。
网上冲浪的历史记录和痕迹，可不是传统的基于浏览器的cookie那么简单，社交网络、即时通讯工具、博客、微博、注册信息、论坛活动甚至任何一个基于与服务器端有着交付的网络行为特征，都会给用户带来难以抹去的历史痕迹，而且这种痕迹会随着时间的延长而淹没在数据海洋中，仅靠个人之力是难以有效地删除干净。
在面对这些问题的时候，国外开发商比国内要更早一些看到这些商机，因而国外的这类应用也较多。尤其是棱镜计划的曝光，使得更多网民用户更加关注自己的隐私。比如声称“不搜集用户行为和数据”的网络搜索引擎DuckDuckGo，在棱镜事件发生后搜索量激增——从每天不到二十万的搜索次数、每月六百万的搜索总量，发展到每天三十万次搜索和单月九百万的搜索总量，增长了50%。
与DuckDuckGo的缓慢发展不同，“阅后即焚”的社交应用Snapchat则在短期内就大红大紫了，最近的数据是其日活跃用户数达到500万人，并且在最近刚刚获得8000万美元的投资。除此以外，它还击败了社交巨头Facebook CEO扎克伯格亲自带队山寨的应用“Poke”。
Snapchat应用界面
Snapchat的成功可能主要是源于其对用户敏感信息的保护。用户在Snapchat上可以点对点分享照片，并且为这些照片提供了1-10秒的生命周期供用户选择，在这段时间后，这张照片将从Snapchat的服务器上完全删除。如果接收者想要截屏，应用会自动发出警报提醒信息发送者。这样一来，用户不必担心隐私外泄的问题，同时，如果他们也不会因为一时冲动发布了某些图片而感到后悔了。
DeleteMe用户界面
另外，一款帮助用户检索那些被数据网站收集的个人信息并将它们展示出来的应用DeleteMe，用户可以选择其中的敏感信息并删除它们，对于那些无法删除的内容，该软件提供商提供了有偿服务——向这些数据代理网站发邮件、信件等要求依法删除个人信息。
“人人网好友关系解除器”插件
国内则有一款深受人们关注的“人人网好友关系解除器”，它一款基于Chrome内核浏览器的插件。用户只需要选中想解除好友关系的好友名单，或按条件筛选共同好友数不超过N的好友，点击“开始解除”，即可开始批量断交……
相比“闹哄哄”群起而逐之的大数据解决方案，“一键删除”等应用其实更受个人用户的喜爱。在国内市场上来看，由于网民意识相比国外在保护个人隐私方面有所欠缺，而且保护个人隐私的技巧也相对不足，因而此类应用或在国内拥有更大的发展前景，而更为看重“面子”的心理作祟之下，“一键删除”隐私会比简单、粗暴、绝情的“解除关系”来的更为明智。
