那么，云计算和服务器端应用呢？在这种环境中，英特尔 x86 架构适合在家庭中应用。事实上，目前大多数数据中心使用的都是英特尔至强产品。但在未来，是否将发生改变？ ARM 在数据中心内的价值定位简单明了：ARM 具有出色的能效，而数据中心则需要大量耗能。使用基于 ARM 的处理技术可以降低数据中心的整体功耗，从而降低运行成本；同时更出色的散热密度还有助于推动小型数据中心的发展。
理论上听起来不错，但实际能否站得住脚呢？
为了回答这个问题，我们需要对将要运行的预期工作负载有所了解。关键的几个工作负载包括：
·传统的 Windows 和 Linux 实例
·功能单一、控制严格的工作负载，如数据库
·云计算
·大型 web 资产
让我们依次来了解这些工作负载。
x86能帮助数据中心满足各种工作负载需求
传统的 Windows 和 Linux 实例 — 这是如今我们所熟知的传统的 IT 工作负载。用户希望运行各种随机的 Windows 或 Linux 工作负载。在这一应用中，应用软件的兼容性是关键所在。硬件必须能够在各种应用间提供出色的性能。x86 在该情况下大放异彩。目前，微软正在研究面向 ARM 的Windows 端口 <http://www.pcworld.com/article/2013405/arm-microsoft-collaborating-on-64bit-windows-version.html>。虽然这将帮助迁移部分工作负载，但是它不能帮助迁移已经在 x86 上运行的数十万企业应用。
功能单一、控制严格的工作负载 — 如果您可以严格控制所运行的应用，那么您就可以优化硬件，从而提供最出色的价格、性能和功耗。数据库就是一个很好的例子，它非常重要，因此值得这么做。目前，Oracle 等已经意识到这一点，甚至提供了 Exadata等优化的硬件系统。ARM 是否适合，都取决于您是否对功耗或性能进行优化。例如 Oracle的 Exadata 优化了性能并使用英特尔至强处理器，而没有使用 ARM，但是其他工作负载可能更适合使用ARM。
云计算 — 云计算在许多方面都与传统的 Windows 和 Linux 实例类似。如果服务提供商不能准确预测将要运行的应用，那么将默认提供基于 x86 的广泛兼容服务。此外，如果对云提供商的性价比指标进行判断和对比，那么高端的至强处理器将是。
大型 web 资产 — 有时候在一句话中能看到ARM 与Facebook 等名称同时出现。大型 web 资产是一项特殊资产。首先，它规模宏大，因此节能对于整体来说非常重要。其次，工作负载受到相当严格的控制，足够稳定。Facebook 的数据库运行构成 Facebook 应用的所有个体工作负载，但是这些工作负载通常具有相对较高的稳定性。如果公司可以隔离部分这样的工作负载，那么就适当优化基础设施。
例如，可能部分与 IO 捆绑的 Facebook 处理无需大量处理。这是向环境推出 ARM 的最好时机。Facebook 严格控制在 ARM 处理器上运行的应用并可以移植它们所需的信息。大量 Facebook 应用都是以 PHP 格式编写的，可以在 HipHop JIT编译引擎中执行。如果 Facebook 将 JIT 扩展至支持 ARM，那么公司可以在此后快速迁移大量 PHP 代码。其他 web 资产也可以采用类似战略。但是 Google 和微软都已经就使用所谓的“wimpy 核心”进行处理进行了撰文，而且得出了不同的结论：Google 表示不会使用，但是微软则持谨慎的乐观态度。
由此，得出一个共同主旨：在应用兼容性方面 x86 相对于 ARM 来说具有明显竞争优势。如果您运行控制严格的应用，那么使用 ARM 进行功耗优化则可能适合您；但是如果您希望处理各种工作负载和应用，那么 x86 则是更好的选择。
因此，英特尔最近推出的凌动产品可能是最理想的选择。虽然它没有 ARM 那样绝对的高能效，但是它大幅降低了功耗，而且还保持了 x86 的软件兼容性，并能提供服务器级别的特性，如 64 位处理能力、虚拟化和内存纠错。微软发现 <http://research.microsoft.com/en-us/um/people/trishulc/papers/low_power_cores.pdf>，使用凌动处理器处理 Bing 工作负载时，虽然为了满足性能需求需要进行悉心优化，但可带来大量优势。
