云计算：解决的是效率问题

    云计算：解决的是效率问题

    作为北工大“211”十一五重点建设项目之一，“北工大云计算实验平台”是基于IBM云计算平台的高性能计算解决方案，不仅面向学校，还对企业、政府以及开源社区提供高性能计算资源及服务。

    谈到最初的立项，云平台项目负责人、北京工业大学计算机学院邸瑞华教授颇多感慨：各学院都有大小不同规模的机群，忙时系统连轴转，闲时老“晒网”。而且各学院间不能互通有无，造成了资源的浪费。为此，她强烈建议学校建立统一的计算平台，集中计算资源，统一调度，发挥出计算资源的效率来。

北京工业大学计算机学院邸瑞华教授

    学校同意了邸瑞华教授的建议，着手建设北工大高性能计算中心。在项目调研的过程中，邸瑞华教授和她的团队和学校里13个学院进行了紧密的接触和细致的调研，力争最大程度地脉准大家的需求。

    随着调研的深入，邸瑞华教授越来越觉得需要有一种全新的管理模式来提升高性能计算中心的服务水准，实现便捷的资源调度和分配。此刻，云计算开始成为市场的热点，IBM的“蓝云”解决方案更是让她眼前一亮。经过综合对比，北工大最终选择了IBM的“基于蓝云计算的高性能计算”基础架构管理平台解决方案。

    该方案实现后，北工大高性能计算中心可以自动地管理和动态的分配、部署、配置、重新配置以及回收资源，也可以自动安装软件和应用，从而实现快速高效、动态优化的计算资源分配。

参观北工大高性能计算中心机房

    刀片：解决的是空间问题

    参会代表们参观完北工大高性能计算中心的机房后，最大的感慨是：机房不大，提供的计算能力却如此之高。这完全得益于采用刀片服务器作为机群的节点。

    谈到当初为什么会选定IBM刀片服务器？邸瑞华教授提出了高校发展高性能计算中心的两大制约因素：场地和供电。目前，绝大部分高校不可能为高性能计算中心或者网络中心盖专门的建筑，因此只能在现有的教学楼或者实验室里物色；其次是电力，高性能计算中心对电力的要求非常高，往往需要数百千伏安甚至更高。而刀片服务器占用空间少，对电力的要求也比机架服务器要低。这些因素促使北工大最终选择了IBM刀片作为机群的主节点。