IBM高性能服务器采用NVIDIA Tesla GPU

    IBM日前推出了采用NVIDIA Tesla GPU的System x iDataPlex M3服务器，这款新的服务器主要面向需要进行大量数学计算任务的用户。图形芯片虽然广泛被应用在2D和3D显卡中，但其本质上可以用来进行数学运算，因为图形芯片具有数以百计的核心，具有强大的浮点运算能力。在过去的几年中，图形芯片巨头NVIDIA和ATI已然将触角伸入了高端商业和科学计算，GPU已经被应用在金融服务、医学图像处理、原子模拟、油气勘探和医疗模拟等领域。

IBM System x iDataPlex M3

    IBM是首先开启混合计算系统的先驱，其为Los Alamos国家实验室打造的Roadrunner超级计算整合了AMD Opteron和IBM的Cell处理器，Cell之前被应用于Sony PlayStation 3游戏机，现在已经停止开发。事实证明这种混合计算架构是可行的，将超级计算机的性能推向了Top500的顶峰。

　　在中国，去年也曾建造过一个新的petaflop超级计算机“天河一号”，采用了英特尔CPU和ATI Radeon显卡，这项工作是由我国政府一次性设计。现在，IBM联合NVIDIA标志着混合计算又进入一个新的阶段，NV也为Tesla赢得了一个主要的OEM，而之前NV都是自己在进行销售。

　　IBM深度计算副总裁Dave Turek表示：“NVIDIA为推动高性能计算的用户提供了一个创新的解决方案，GPU加速为很多应用入能源勘探、科学计算、金融服务等提升了性能，是超级计算领域一个重大的新兴技术。”

    IBM iDataPlex dx360 M3服务器是一个双插槽服务器，采用了英特尔至强CPU和NVIDIA的Tesla M2050 GPU，Tesla采用了NV最新的Fermi GPU架构，继承了超过30亿个晶体管，NV表示采用Tesla GPU的iDataPlex服务器比单纯的至强系统要快10倍。

Tesla M2050 GPU

     IBM在2008年推出的iDataPlex服务器是为大规模、水平扩展的计算环境设计的机架服务器，而新发布的M3升级了存储和内存，并支持英特尔最新的至强5600处理器。IBM选择NVIDIA GPU的原因在于CUDA语言，CUDA是一个NV提供的类似于C的语言，具有很多的编译器和工具，可以用来便携大规模并行应用程序。

    显卡市场调研公司Jon Peddie Research总裁 Jon Peddie认为IBM和NV的联合是“一个伟大的新闻”，这表示Tesla产品确实适合作为超级计算加速器。“IBM已经开始，你会看到其他厂商会很快的跟进。我希望能看到戴尔、惠普和Sun都这样做，不一定是采用Tesla，只要是加入GPU计算。”

　　这对NV的竞争对手ATI来说也是个好消息，因为GPU计算的大行其道也给与了ATI更多的机会。有所不同的是ATI支持OpenGL而NV支持OpenCL的同时还拥有CUDA语言。Peddie表示：“CUDA现在比OpenCL更加强大，具有更丰富的C语言和编译器，并且支持Fortran，而OpenCL现在还不成熟，还需要一些工作。”

　　新的IBM iDataPlex服务器将在7月份正式发布，目前还没有具体的价格。