随着人工智能、深度学习、大数据分析业务快速落地，企业对算力平台的综合性能、扩展能力、部署适配性提出更高要求。金品KG6216-V4人工智能服务器，基于第四代/第五代英特尔®至强®可扩展处理器打造，兼顾算力输出、灵活扩展与稳定运行，适配多类AI业务场景。
一、硬件架构，筑牢算力底座
金品KG6216-V4采用6U机架式整机形态，依托优良的风道设计，保障GPU高负载工况下稳定运行，同时优化整机噪音表现。设备支持5种GPU拓扑架构，兼容市面主流AI加速卡，无需复杂额外适配即可完成快速部署。多元算力设计兼顾训练与推理双重业务能力，能够承接多样化AI负载，为视觉处理、模型训练等业务夯实硬件基础。
二、硬核性能输出，承载高负载业务
金品KG6216-V4整机搭载两颗第四代或第五代英特尔®至强®可扩展处理器，单颗处理器最大功耗350W，带来强劲计算性能。配备32根DDR5RDIMM内存插槽，内存速率可达5600MT/s，整机最大支持8TB内存，相较前代内存带宽实现可观提升。可配置最多11个标准PCIe扩展槽位，硬件上最高可搭载8张三宽/四宽GPU卡，强大硬件规格，支撑大规模深度学习训练、视频视觉处理、大数据分析等高压力业务运行。
三、配置灵活可调，适配多元业务场景
面对企业差异化的业务需求，金品KG6216-V4具备高度灵活的配置能力。可结合实际业务，自主选择匹配的GPU拓扑架构，整机最高可搭载10片双宽GPU，充分满足高强度算力诉求。算存一体化设计，搭配充足硬盘插槽，给业务提供充裕存储空间，算力与存储可同步扩容。无论是AI模型训练，还是业务推理、数据处理，都可以通过硬件选配，匹配业务实际需要。
四、开箱快速部署，降低落地使用门槛
为简化企业部署流程，金品KG6216-V4支持按需预装Ubuntu、Euler等主流操作系统。原生兼容TensorFlow、Pytorch等主流深度学习框架，设备到位后可快速投入业务使用。同时兼容Windows、RedHat、CentOS、VMware等多种操作系统，适配企业现有IT环境，减少调试适配成本，助力AI业务高效落地。
五、广泛场景覆盖，助力企业数字化升级
金品KG6216-V4面向人工智能模型训练、深度学习、视频视觉处理、大数据分析等场景。稳定可靠的机架式硬件产品，既可以支撑科研机构模型迭代，也能够服务于企业AI业务建设，为数字化业务发展提供可靠算力支撑。
[联系方式] 13716097725
[店铺名称] 金品服务器
[店铺链接] http://s.zol.com.cn/shop_2169844/
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