今年2月份，人工智能公司OpenAI展示了一款新的人工智能工具Sora，它可以将口头命令转换成非常逼真的电影片段，令人惊艳的表现引起了全球范围内的广泛关注，并再次掀起了新一轮的AI热潮，毫无疑问的是，人工智能时代的到来已经势不可挡，且正在由里及表地重塑千行百业，对诸多企业来说，如何积极拥抱这项变革性技术就显得尤为重要。
身处AI时代，算力是基础，GPU/CPU则是砖头，能够搭建起算力所需的基础设施，在过去，人们普遍认为，包含大量高强度并行计算任务的AI计算理所应当应该让擅长图形处理的GPU来做，但众所周知，AI计算包括推理和训练两部分，虽然GPU在训练方面的优势很大，但在推理环节，GPU实际上也并非“唯一解”，负责执行各种程序指令，处理各种逻辑和算法的CPU，实际上也能在AI计算中发挥极大的作用。
例如英特尔在去年年底推出的第五代至强可扩展处理器，就是一款具备强劲AI性能的CPU产品。通过更多的核心数（64核心）、更大的内存带宽（5600MT/s）、更大的三级缓存（320MB），以及软件生态方面的优化，与上一代相比，第五代至强可扩展处理器在相同功耗下的平均性能提升了21%，在AI推理和训练性能的提升则达到了42%和29%。
近日，MLCommons公布了针对AI推理的MLPerf v4.0基准测试结果。其中，内置了英特尔高级矩阵扩展（英特尔AMX）的第五代英特尔至强可扩展处理器（以下简称“第五代至强”）在测试中表现优异，进一步彰显了英特尔致力于通过丰富且具有竞争力的解决方案推动“AI无处不在”的承诺。截至目前，英特尔仍是唯一一家提交MLPerf测试结果的CPU厂商。与第四代至强在MLPerf推理v3.1基准测试中的结果相比，第五代至强的测试结果平均提升1.42倍。
英特尔公司副总裁兼数据中心与人工智能事业部产品管理总经理Zane Ball表示：“我们将持续提升CPU和加速器等广泛产品组合在行业基准测试中的AI性能。此次全新的MLCommons结果显示，我们提供的AI解决方案能够满足客户不断变化、多样化的AI需求。同时，至强处理器也为客户提供了可快速实现AI部署，且极具性价比的选择。”
英特尔产品迄今为止在多轮MLPerf基准测试中均所展示出领先的训练及推理性能，该测试结果亦为客户树立了可用于评估产品AI性能的行业标准。
关于第五代至强的测试结果：
与第四代至强在MLPerf推理v3.1性能基准测试中的表现相比，经由硬件及软件优化的第五代至强性能平均提升1.42倍。其中，针对具备连续批处理（continuous batching）等软件优化的GPT-J模型，与v3.1的测试结果相比，第五代至强的性能提升约1.8倍；同样，得益于MergedEmbeddingBag以及基于英特尔AMX的其他优化，DLRMv2的测试结果显示出约1.8倍的性能提升和99.9的准确率。
第五代英特尔至强可扩展处理器
与此同时，英特尔非常自豪地与包括思科、戴尔、广达、Supermicro和纬颖科技在内的广大OEM伙伴们展开合作，助力其提交基于自身产品的MLPerf测试结果。英特尔不仅于2020年开始提交基于第四代至强的测试结果，同时至强可扩展处理器亦是参与MLPerf测试的产品中，众多加速器的主机CPU。
此外，第五代至强可在英特尔开发者云平台上进行评估。该环境中，用户可以进行小型及大规模AI训练（譬如大语言模型或生成式AI）、运行大规模的推理工作负载，以及管理AI计算资源等。
本文属于原创文章，如若转载，请注明来源：最新MLCommons结果彰显第五代英特尔至强可扩展处理器强劲AI能力https://server.zol.com.cn/863/8631937.html
