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    AI、边缘成增量 2019服务器市场回顾

      [  中关村在线 原创  ]   作者:陈杨

          回顾2019年服务器市场,整个服务器行业全球范围内表现欠佳,但这并不意味着服务器厂商的日子不好过,原因在于AI的兴起以及边缘计算的到来,给整个行业带来了生命力。AI服务器和边缘服务器也将成为服务器厂商未来的竞争点。

    以GPU加速卡为主的AI服务器成主流产品

          AI的火热无需过多赘述,这也意味着需要源源不断的算力完成AI模型的训练、推理,在这样的需求下,作为算力提供者的服务器继而受益,IDC的这组数据最能证实这一说法:IDC全球半年度人工智能系统支出指南预测显示,2019年全球人工智能系统支出将达到358亿美元,相比2018年增加44.0%。

          同时,人工智能系统支出到2022年将翻一番达到792亿美元,2018年到2020年预测期内复合年增长率(CAGR)为38.0%。这也意味着,全球范围内,仅仅AI一项用途,服务器的市场有多广。

    AI、边缘成增量 2019服务器市场回顾

          谈及AI,不得不说的是,AI对算力的渴求,远不是普通CPU服务器所能满足的,擅长多线程并行的GPU在处理海量数据上有着先天优势。也因此,通过CPU+GPU这样异构组成的AI服务器成为当下AI需求的主流服务器,也是服务器厂商纷纷发力的产品。

          从中国市场来看,包括戴尔、联想、浪潮、华为、曙光、新华三在内的主流OEM商以及ODM厂商们均有不止一款的AI服务器。其中,浪潮无疑是对AI服务器宣传最广的,浪潮也的确有这样的底气,截止目前,其推出的AI服务器包括AGX-5、AGX-2、NF5488M5、NF5468M5、NF5280M5以及NF5280M5-V。其中,AGX-5单机可以配置16颗NVIDIA Tesla V100 Tensor Core 32GB GPUs,拥有10240个张量计算核心,计算性能达每秒2千万亿次。

          这也使得浪潮在中国AI服务器市场份额达到50.2%。IDC数据显示:浪潮位居中国AI服务器榜首,曙光和新华三紧随其后;从行业分布来看,互联网当是AI服务器主要用户;在GPU上,NVIDIA具有明显优势,其Tesla系列占据主导地位,在线下训练场景中处于垄断地位。

    边缘服务器成新宠

          2019年,除AI服务器外,服务器市场的另一增量便是边缘服务器,其推动力便是边缘计算。同样引援自IDC数据,未来几年,将有超过50%的数据边缘侧就近存储、分析、处理,这也意味着服务器市场的争夺将由核心数据中心移向边缘。

    AI、边缘成增量 2019服务器市场回顾

          目前,各大服务器厂商发布的边缘服务器产品并不多,尚处于起步阶段,预计未来1-2年将迎来爆发。目前市面上推出边缘服务器的厂商包括联想、戴尔、华为、浪潮,如戴尔PowerEdge R6415,联想ThinkSystem SE350、华为TaiShan 200以及浪潮NE5260M5边缘服务器。

          可以看到,这些边缘服务器也主要具备以下几个特点:一是体积走向小型化,适合边缘的狭小空间二耐温、耐湿、防尘性能提升,适应边缘的苛刻环境;三是提升计算性能降低存储能力,方便数据的就近处理。

    二代霄龙、ARM真成了

          此外,2019年服务器市场上,必须谈及处理器市场的变化。一直以来,尽管AMD以及基于ARM架构的处理器跃跃欲试,但始终没动摇英特尔至强在服务器处理器市场的地位,但今年这样的局面真被打破了。

          首先是AMD二代霄龙EPYC服务器处理器的成功。在AMD宣布发布EPYC后,包括联想、戴尔在内的知名OEM纷纷选用,并推出不止一款基于该平台的服务器,如戴尔,一口气发布5款基于AMD二代霄龙的产品,从1U单路到2U双路全面覆盖。

          其次,华为、AWS纷纷推出基于ARM架构的服务器处理器。如华为,基于ARM架构的鲲鹏920处理器不仅自用,还联合其他合作伙伴同创基于ARM架构的鲲鹏生态。AWS则将自研的ARM服务器处理器用于自家云服务替代英特尔。

    结语

          能预计的是,未来AI服务器和边缘服务器的市场继续增加,服务器处理器市场也将告别一家独大。

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