运营维护升级也需成本
也有观点认为，人工智能是一次性研发投入，技术可以无限复制承载更大的工作量。但人工智能需要增加的设备更多，而设备就必须要有运营维护和升级的成本。这其中费用会更高且使人工智能比非人工智能成本又多了一些。
机器学习在新闻领域的应用示意图
以无人商店为例，要增加摄像头、监视器、结账、扫描等设备及设备维修人员，一系列的技术应用和系统维护都不是免费服务，而且此类设备的专业维护人员相对稀缺，工资相比普通设备的维护人员还会更高，省钱将无从谈起。
无人驾驶为例，无人驾驶汽车肯定比传统汽在成本方面要高很多。司机被各类传感器、车载系统和网络设备所代替，可想而知的价格高昂。家用机器人方面，机器人的定期维修、租赁运营等等也需要及时的服务，这些费用肯定用户买单，而且不会比小时工便宜。
有人会疑问，这是否是因为现阶段的人工智能技术并没有成熟，因此才会产生的价格劣势。这并不全是，人工智能技术在成熟之后确实可以降低部分成本，但很多元器件的成本是不可能大降的。同时，人工智能产品是一种技术结合体，大量的高精尖技术在应用时需要考虑到专利和研发成本，最终形态不会降低到比传统的低技术含量产品更低。
AI要人辅助
本来AI该辅助人，但目前则是要人辅助AI。
人工智能要人来辅助
诚然，能够看到智能内容推荐和分发给今日头条带来了大量的忠实用户，不可否认的是这种量级的内容推荐绝非人力可以做到，这是人工智能不可忽视的功劳；可是人工智能的缺陷不止只双倍成本的问题，还有推荐内容的辨识度以及内容敏感度的不如人智能。
