在OCP China Day 2020大会上，来自Facebook、Intel、微软、浪潮、百度、腾讯、阿里、NVIDIA、诺基亚、中国移动、希捷、燧原科技等开放社区成员分享了在开放计算技术领域的最新进展和创新实践。
数据中心变革的直接动力是大型化和技术现代化， Synergy Research的最新数据显示，截至2019年第三季度末，全球超大规模数据中心数量已经增加到504个，是2013年初以来的三倍。而数据中心技术升级的另一个动力则是新兴的业务需求，如云计算、大数据、AI、5G，而OCP的成员也正是在这些新应用领域投入多、技术成熟的厂商。
对于任何行业而言，想要更快地发展，就需要制定行业标准。而开放计算项目的目的就是通过制定相应的开放标准，来加速各种创新应用的落地。
近年来，随着云计算、AI、5G等多项新业务的爆发性增长，对背后的超大规模数据中心提出了诸多挑战，比如整体的自动化运营管理挑战，电力供给带来的能源压力，高密度机柜集群带来的散热问题，对于海量数据的存储问题……
对于这些挑战，开放组织中的成员分享了自己的看法。
英特尔：制定软硬件标准 提高数据中心管理运维效率
英特尔数据中心平台事业部高级架构师宋川率先分享了他对于数据中心运维管理的看法。他认为，目前的大规模数据中心在运维管理方面有三个问题。
首先是云数据中心中管理部件问题，如今的数据中心规模越来越大，但是资源利用率却普遍偏低，再加上业务的不确定性，导致成本投入的增加不能转化为实际的业务输出。
英特尔数据中心平台事业部高级架构师 宋川
因此支撑云计算的各种硬件资源，计算、存储、网络和各种加速设备需要一个白盒化的模式，并且需要开放式标准化来支撑云厂商对这个白盒子的需求。在英特尔参与的OpenBMC和OpenRMC两个项目中，英特尔为云厂商提供了公版设计，从而更方便用户从软件和硬件两个层面上进行管理。
而对于云平台的维护问题，宋川坦言：“受限于软硬件的条件，短时期内永不重启是一个理想。”但他认为，可以通过技术创新和生态整合来降低维护停机对业务的影响。
最后他表示，如今的大规模的数据中心的管理需要智能化、自动化，其中的关键问题则是硬件管理API不能统一。对此英特尔推出了Redfish解决方案作为数据中心硬件管理的标准化，以降低管理的复杂度，提升运维效率。
百度：整机柜架构标准化 技术助力算力增长
作为OCP中国社区的成员，百度此次也携多种解决方案亮相大会。百度服务器资深系统工程师赵杰带来了百度在数据中心方面的工作进展。
对于数据中心而言，服务器部署问题对整机柜产品有着很高的要求。尤其近些年来，CPU、GPU的算力大幅提升，功耗也在翻倍增长，从而带来了节点功耗的增长，这也就使得整机柜的架构需要发生变革，才能保证高密度的理念成为现实。
对此，百度服务器资深系统工程师赵杰提出了两种路线，一种是在电源上下功夫，另一种就是在散热上来解决问题。
百度服务器资深系统工程师 赵杰
赵杰表示，天蝎整机柜经过十多年的积累沉淀，已经来到了3.0版本，对于上面提到的两个问题，同时给出了解决方案。首先是供电部分，天蝎3.0单机柜的供电能力最高可达48V，密度最高可以达到36kW，这样使得整个节点的算力进一步提高。针对散热部分，百度在天蝎3.0架构中，实现了计算、存储等诸多模块的单元化，在现有空间内可以实现新风冷，甚至是液冷散热，为今后更大功率的CPU做好了准备。
通过技术突破，整机柜的兼容性进一步提高，更加灵活并且可扩展，也带来了模块化和更简便的运维。
当然这一切优秀的设计，除了百度团队的技术创新外，也离不开合作伙伴的参与和支持。天蝎3.0整机柜在技术上和浪潮进行了深度合作，由此实现了8小时内交付一万台服务器的记录。也体现出了标准化对于整个流程的影响。
三星&希捷：标准化弹性资源部署 应对海量数据时代
有数据显示，到2025年全球一年会产生180ZB的数据。这些数据不仅是海量还很多样，有结构化的数据和非结构化的数据。而且对它们的处理和生成有实时化的要求。
三星西安电子研究所存储平台部总监 何兴
而针对这些海量数据的存储也产生了丰富的需求，为了应对这些需求，浪潮与三星合作开发了开放存储系统。据三星西安电子研究所存储平台部总监何兴介绍，这套存储系统集合了产业上下游的力量共同开发，在软件和硬件上都进行了创新，并且进行了开源。可以为数据中心部署存储时，带来更高的密度，更高的性能以及更低的功耗。
而希捷中国区企业级和互联网行业产品经理刘嘉则认为未来不管是企业还是个人的存储需求，主要还是集中在容量的增长上，面对这样的挑战希捷在过去20年中一直加强对热辅助技术的投入，也就是HAMR技术。未来硬盘可以实现年20%的复合增长率，可以帮助客户降低TCO。
希捷中国区企业级和互联网行业产品经理 刘嘉
此外希捷对于越来越多的数据从核心迁移到边缘这一现象，也提供了一个开源的方案，帮助客户更好地迁移。
未来，相信在英特尔、百度、三星、希捷这样的开放社区中的重要成员的推动下，将有越来越多的相关标准被制定出来，这也将推进整个开放计算生态更快地健康成长，加速开放计算在数据中心中的发展和创新。
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