2007英特尔融科园区创新技术成果展示

    北京，2007年10月10日——金秋十月，盛典北京。今天，“2007英特尔中国研究论坛”在北京隆重开幕，在展示来自英特尔中国研发机构的40多项最前沿的科研成果的同时，还与来自政府、学术界的领导、知名学者和专家、合作伙伴、IT相关人士，以及媒体记者等，分享了英特尔的创新机制和经验。这是继今年春天“2007英特尔信息技术峰会”之后，英特尔带给中国业界的又一次重要的科研和技术交流饕餮。以下是英特尔融科园区创新技术成果展示：

R01
Ct编程工具帮助构建万亿次应用程序

    Ct是一种先进的数据并行编程模型。借助Ct，程序员能够摆脱数据竞争困扰，挖掘多核多线程流媒体指令（SSE）潜能，把各种应用程序移植在Intel多核万亿次平台上，以最灵活的编程方式获取最大的性能提升。Ct技术演示表明和传统并行编程模型相比Ct在编程风格、易用性、计算性能、可扩展性和可移植性方面具有显著区别。演示重点强调了Ct在图像处理、流体计算、游戏物理模拟等方面有广阔前景。演示还展示了通过Ct和Eclpise的捆绑Ct能够具有图形化的高度易用的编程、编译和调试环境。

R02
猜测并行多线程

    猜测并行多线程可以在万亿级计算平台上加速难于并行化的单线程程序。猜测并行多线程猜测的并行化了串行代码并让这些并行线程投机执行。支持硬件或者运行监测软件会验证投机执行的结果，并在投机执行失败时发起恢复重新执行。我们正在开发相关的编译器技术并在研究使用事务性内存来支持猜测并行多线程。在这个演示中，我们会演示从SPEC CPU2000 Int应用gcc中抽取的代码片段的在4路的对称多处理器平台上使用软件事务性内存的猜测并行执行以及所得到的性能提高。尽管软件事务性内存有很大的执行开销，我们的猜测并行多线程版本还是可以比串行程序快一倍。

R03
个人视频的管理、编辑和共享

    通过对家庭聚会、外出郊游等个人短片中出现的人物、场景进行自动检测和聚类，实现用户对视频内容偏好和重要性方面的自定义；从冗余、非专业的个人视频中，自动挑选精简和有趣的片段，根据不同的短篇风格（比如浪漫、幽默、温情）安排片段之间的转场和特效，自动生成准专业的编辑短片。

R04
足球视频精彩事件检测

    随着视频内容的迅速增长，足球视频精彩事件检测、语义分析以及基于内容的快速浏览成为多媒体技术的一项重要应用。通过精彩事件检测，用户可以从数小时的电视体育节目内容中迅速找到感兴趣的片段，从而为用户快速节目浏览和高效数据管理提供便利并节约大量时间。该应用由清华大学和英特尔中国研究中心合作研究，通过镜头分类、球场位置判断、镜头回放检测、兴奋语音检测、多模态信息融合与推理，球和球门的检测与跟踪、运动员的检测、跟踪和分类等技术实现对足球节目精彩片段的提取和特定场景（如过人、传球等）的检测。为了提高大数据量视频分析的处理速度，我们对算法和系统进行优化和并行处理，在英特尔多核平台上获得了准线性加速比，在8核系统上达到准实时的处理速度。