你可能还不了解人工智能究竟是什么，但是一定见过各色机器人，哪怕只是你手机中的Siri或小冰，或者是你在做客服咨询时候的某个人工智能机器回复系统。
从现在的市场需求来看，尽管人工智能技术还不够成熟，但是我们能够明显看到市场对这项技术的需求之强烈。以国内大型电商平台京东为例，京东不但在电商平台的客户环节需要用到人工智能，更重要的是在商品推荐、图像过滤等购买和推荐环节的计算。
AI分享现场
据了解，京东的人工智能技术起源于2012年，做了一款叫做"jimi"的客服机器人。大概在两年之后，京东开始在深度学习与人工智能方面加大投入力度，到2014、2015年开始将深度学习技术部署到实际应用中，并提升满意度。到了2016年，京东大促时期，不但平台运行稳定，而且50%以上用户客服流量都是用客服机器人回答的，实现了弹性调节，提高了用户满意度。
登月平台
从2016年9月开始，京东AI基础平台部基于Kubernetes和Docker构建机器学习平台的底层架构，后续逐步完善和优化了网络、GPU管理、存储、日志、监控、权限管理等功能。
9月16日，在京东IT资源服务部联合京东CTO办公室，京东AI与大数据部门联合举办的京东技术开放日活动中，重点讲述了京东登月人工智能平台的系统架构与数据处理技术。
京东AI与大数据部门的技术专家，首次正式向业界分享了京东人工智能平台，也是其内部代号为"登月"的核心系统架构与数据处理技术和在登月平台上的典型应用场景。
从现场纰漏的内容来看，登月平台的技术架构包括了CPU、GPU为基础的硬件层，容器Kubernetes和HDFS为核心的集群管理层，在管理层之上的任务调度层，算法组建层和页面展示层，并详细介绍了现今最流行的Kubernetes技术及TensorFlow on Kubernetes开源的技术代码。
京东表示，未来在人工智能领域将持续技术投入，也将继续维护Kubernetes的新版本，将Caffe模型转成TensorFlow，贡献代码使得Saprk on Kubernetes早日加入社区主线版本，并实现全集群流量控制，集群细粒度调度。
