这些云可不一样
美国政府机构不仅多，而且繁杂。每个机构都会产生大量的数据需要分析，而如果这些数据开发和基础设施建设工作全部都交给集团或者部门的话，那么其成本是难以接受的。政府公有云的建设很好的解决了这一问题，而且大规模的使用也推动了周边经济的发展，让其他的安全云等周边服务也伴随着政府机构共同发展。
政府部门，安全至上
而对于政府机构，尤其是美国中央情报局以及国家安全局这种机构来讲，安全是其需要考虑的重中之重。因此，中情局并没有采用普通的公有云，而是在AWS的帮助下建立自己安全云，提供存储、计算和网络能力等使用，并没有采用更多的建立数据中心。而安全局也是采用了这一方法建立安全云。
而美国政府的云计算服务在大数据分析方面所发挥的用处更为突出。顾问和集成商的建议下，美国政府的云解决方案中大数据分析、深度学习和帮助自动化处理大批分析信息的自然语言处理能力等大量的新兴技术，简化操作难度，提高服务效率。
在大数据时代，我们很难让一个人去看到所有数据，因此采用软件进行数据筛选等工作是当今时代的大趋势。而政府机关的分析师和专业认识在数据分析方面不一定也是专家，因此，降低数据分析难度是一件十分有必要的事情。
大数据更需易用性
为了适应这一情况，美国政府所采用的公有云中加入了很多便于理解使用的工具、画面和数据解析结果，帮助联邦官员提问，教会他们使用。现在，政府部门不会再像过去一样，花费几个月的时间才能完成请求、分析到得出项目结果，自给自足的数据分析系统更为高效。
近年来，大数据分析项目的需求变得越来越多，政府已经意识到他们自身的能力即便是在解决方案的帮助下依然难以应付这些数据。因此，可用性成为了政府选区云计算的重要因素，这也刺激了自然语言处理、机器学习和人工智能等数据模式的发展。
