从PB级到EB级时代开启
众所周知，1EB=1024PB=1024*1024TB=1024*1024*1024GB。如果将PB和EB具象化，那么PB级相当于大概一半的全美美术研究图书馆馆藏图书的资讯内容，5个EB大概就相当于全世界人类从产生到现在所有讲过话的总和。这样一来，大家就能理解曙光开启E级高性能计算机原型系统项目的重要性和意义了。
E级时代超级计算机，每秒百亿亿次浮点计算能力
通常，EB级数据不会突然出现。在石油勘探、工程计算、生命科学领域和金融分析等领域内，都是经过逐渐的扩展，数据的量级才达到EB级。当EB时代来临，我们不仅要做好数据的存储、计算准备，还要关注其分析鞥能力，毕竟数据只有经过分析，尤其是实时分析，才能能产生价值，否则只是无数个0和1的组合。
数据融合与XData
既然数据只有通过融合、实时分析才会产出价值，那么在数据融合时可以分为几类呢？
曙光大数据研发副总监李晋刚表示，我们希望把企业生产中的所有的数据都会聚到平台中，包括数据管理的数据、ERP数据、机器服务日志都汇集到平台中，数据融合一般分为四类：首先是每天机器运转所产生的数据。我们可以利用这部分数据对产品的性能进行提升。第二类是用户在使用过程中产生的日志数据，这些数据可以更加清晰地看到使用者和最终有价值的客户的行为特征，为推广产品，提升商品的转化率，留存客户都是非常有价值的。第三类是企业生产过程中产生的数据。第四类是用户使用终端设备产生的数据，也是目前大家十分重视的数据。然后分析其相关性。
作为大数据领先厂商，曙光面向市场需求提供了一个XData实施平台，能够更好地发挥企业的数据价值，做到数据即资产。XData-AUS是针对日志数据的实时分析引擎，提供对数据的实施分析、报表、可视化。不仅易于部署，其开放的可扩展架构让它能够轻松与第三方结构进行融合和对接。
曙光从网媒、环保行业入手，做一个底层架构和均通用的，只需要针对应用里边的一些数据特征和计算特征做些适配的系统。如今，曙光不仅提供底层平台，提供开发结果，还提供包括系统的运维、整体优化的服务。
曙光公司大数据总经理宋怀明认为：“大数据兴起是必然趋势，大数据不是一个基础，是计算和应用的结合，我觉得HPA是HPC和应用更紧密的结合，HPC原来主要偏向于科研，或者是科学计算，HPA更多偏向于更广的行业。”
中科曙光总裁历军
让全社会共享数据价值，“大曙光”布局逐渐浮出水面，E级超算的原型系统研制项目正式开启。中科曙光作为领先的IT厂商，在大数据、云计算、HPC等方面均展示了最新成果。相信在国家队自主可控的要求之下，曙光将与合作伙伴共同创新，共同推动产业发展。
