高性能计算系统的建设一般会包括前期研究、中期采购和后期运维三个方面。其中比较重要的部分包括系统的基础设施的改造、高性能计算机的选型和采购，以及后期的运维。
基础设施的改造主要包括：电力改造、空调改造、机房装修等方面，基础设施的改造也是高性能计算系统能够正常运行的基础；高性能计算机的选型和采购，是对该套高性能计算系统的定位；而后期的运维良好才能保证高性能计算系统正常运行。
据了解，深圳市气象局于2010年购买了一套曙光高性能计算机系统，以保证天气预报业务模式运行、科研和模式开发、资料同化和分析以及服务应用等需求。整个系统分为业务区和科研区两大部分，业务区设计计算浮点峰值为16.128万亿次、20T全光纤存储，作为气象局日常业务系统的支撑平台。科研区设计峰值为18.144万亿次、200T半光纤存储，作为气象局研发、科研、调试、测试平台。
在2010年上海世博会期间，浪潮集团就为上海环境监测中心建设了一套污染预测高性能系统，在2012年全运会期间又为济南环境监测中心建设了一套污染预测高性能系统。
大数据
在大数据时代，HPC正在发挥越来越重要的作用。
有关气象专家曾爆料，如果需要计算出汽车尾气在空气污染中所占的比重；在整个检测过程中会在地图上标注每一个监测点，然后通过监测点的监控摄像头拍摄记录每辆汽车的型号和大小，就可以计算出这辆汽车的排量。如果再加上实施的气象水平就可以得出汽车尾气在空气污染中所占比重。但有了技术数据支撑后，就可以为提出解决方案，政策法对提供数据支持。
笔者认为：随着云计算的迅速发展，在未来，将以云计算平台基础设施为依托，结合高性能计算完成对大气的实时监控，结合大数据分析，提出优化的解决方案。
通过对气候环境的大数据收集，将污染源精确到点，然后结合大气的化学反应机制，就可以用HPC模拟现实的大气环境，揭开雾霾神秘的面纱。
