除此之外浪潮已经分别与英特尔和英伟达成立联合并行计算实验室,合作开发优化基于MIC和GPU的并行应用。
GPU通用计算就是利用图形处理器(GPU)来进行通用科学与工程计算。事实也证明在浮点运算、并行计算等部分计算方面,GPU可以提供数十倍乃至于上百倍于CPU性能。这也就是为何服务器厂商越来越重视GPU的原因。
如果你数据中心的服务器有GPU,那么在编写服务器应用程序时就应该将其考虑进去,通过GPGPU计算,即通过编程将本该由CPU处理的计算任务交由GPU处理。
浪潮NF8480M3全方位图赏
除了浪潮四路旗舰产品NF8480M3,2015年度产品策略发布会上,浪潮发布了基于NVIDIA Tesla GPU加速器的整机柜服务器——SmartRack协处理加速整机柜服务器,主要面向人工智能、深度学习等应用。凭借Tesla GPU突破性的性能和更大的内存容量,企业用户可以快速地处理大数据分析应用所产生的海量数据。浪潮服务器NF8480M3最大支持2块MIC或GPU协处理卡的配置也体现了浪潮为企业的用心。
标签:服务器