7月13日，ISC 2015大会在德国法兰克福展览中心正式开幕。作为ISC大会的第30届，共有全球53个国家、153家参展商、2,600名HPC爱好者参加此次大会。在开幕式上，备受瞩目的最新一期的超级计算机TOP500榜单（详细），并介绍了本次大会的多项重要议题，包括超级计算与人类大脑工程、量子计算对HPC的潜在影响、百亿亿次计算、大数据和大计算等。
第30届国际超算大会（ISC2015）
值得关注的是，ISC 2015首次提出了“大计算”概念，并将其与大数据关联在一起。据悉，关于“大计算”的探讨在最后一天进行，但从大会的主要议题上来分析，这一概念应该有两层含义，一是计算性能将进入百亿亿次时代，计算规模将迎来一个更大的时代；二是高性能计算与云计算、大数据的融合趋势加深，使得计算的界限变得模糊，计算的定义变得更宽泛。从某种意义而言，“大计算”与浪潮提出的“计算+”理念不谋而合。
“大计算”概念引领数据中心新方向
与ISC 2015提出的“大计算”概念相比，浪潮“计算+”战略也聚焦数据中心产品向高密度、低功耗、智能化演进的趋势，本届参展厂商大量展示液冷技术、高密度和一体化产品可见一斑。创新融合架构产品--SmartRack整机柜服务器以独特的设计理念和有力的实际应用数据亮相大会。
浪潮ISC 2015展台
人类大脑工程所涉及的人工智能研究无疑是“大计算”最有代表性的领域，它将高性能计算、大数据和云计算很好的融合为一体，对实时计算能力、功耗控制均提出新的需求。众所周知，作为人工智能的重要技术，深度学习是当下最热门的IT技术之一，包括谷歌、阿里、百度等世界顶级IT公司都在致力于该技术的开发和应用。
然而，让众多科学家头疼的问题不仅仅是智能软件的编制，更因为计算量过大导致无法实时模拟人脑处理信息的速度，并且机器功耗相比人脑差距甚大。此前，日本和德国科学家曾利用“京”超级计算机完成了最大型的神经元网络模拟实验，处理人脑1秒钟活动的数据花费了40分钟。比处理速度相差更悬殊的是二者的功耗，“京”的总功耗为9898.56千瓦，而大脑的活动转换成电能却只相当于一只20瓦灯泡的功率。
由此可见，运算速度与功耗已经成为人工智能研究中亟待解决的问题。为此，浪潮推出了面向深度学习、人工智能研究的SmartRack协处理加速整机柜服务器。
