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    作者:赵为民

    不做阳春白雪 英特尔欲让大数据说人话

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    品牌:Intel 服务器CPU

    1英特尔让大数据讲人话

      大数据无疑是目前人们讨论最多的话题,但是同两三年前的云计算一样,这种讨论更多的是宏观层面上来讨论大数据的价值。看起来虽然是阳春白雪,但是更多的人对大数据是云里雾里。对大数据真正能给我们带来多少价值更是含糊不清。而近日企业数据分析管理软件的领导者Cloudera在中国落地无疑为大数据分析领域注入了一剂强心剂。

      Cloudera中文名称为肯睿(上海)软件有限公司,其登陆中国市场将能够推动中国大数据技术和解决方案的开发进程及应用普及度,同时还能够帮助本地企业通过大数据处理和分析加速业务洞察的获取效率。而Cloudera与英特尔公司的结合使得人们对这家初入中国市场的公司有着更高的期盼。而笔者也有幸参加了两家公司举办的主题为“数据铸就价值激情源于碰撞”的iTalk。

      谈到大数据,人们对其长期以来可能并没有太深刻的理解,而作为英特尔中国研究院院长吴甘沙则用最简单的语言为我们解释了大数据的发展终极目标以及英特尔的规划。吴甘沙英特尔iTalk活动上给出了英特尔方面的解释:“解决大数据的问题需要强大的计算力和基于开放架构的平台,这都是英特尔所擅长的,英特尔的目标,就是“要让大数据说人话。”

    不做阳春白雪 英特尔欲让大数据说人话
    英特尔中国研究院院长 吴甘沙

      为了推动英特尔在大数据领域的进展,让大数据分析的价值能够让更多的人听懂,英特尔在今年投资了Cloudera公司,双方将一起推动基于于Apache  Hadoop开放、可信的数据处理平台,推动整个生态基础创新。英特尔希望能够把高级的分析功能平民化,使得它能够迈入主流的应用,使得它能够实现规模的经济。

      吴甘沙最后表示,在大数据这个领域,英特尔有很多的合作伙伴在软件领域、在硬件领域,英特尔和Cloudera的合作在技术以及领域相当的互补,两者有相似的价值观,并且都是开源社区的长期的参与者以及贡献者。希望能够携手一起去为我们中国的用户提供满足他们需求的大数据的技术和解决方案。我们也期待能够一起为推动大数据的黄金时代在中国发生尽绵薄之力。

     

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    2英特尔与Cloudera互利共赢

      吴甘沙这番对英特尔与大数据之间关系,以及英特尔大数据创新策略的解析,得到了与他同台演讲的另一位重量级大数据技术专家——Hadoop之父、Apache Hadoop社区的发起者和领导者,现任Cloudera公司首席架构师的Doug Cutting的即时响应。而针对此次与英特尔的合作他表示:“英特尔给我了我们一些技术支持,再经过我们不断的尝试和试验,才获得了一些颠覆式的进展,重大的突破。”

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    Cloudera公司首席架构师 Doug Cutting

      通过硬件的提升可以使数据的计算获得更快的计算,但是这样的平台同样需要软件来支撑,Doug Cutting表示,在过去的20多年当中,Cloudera看到现在有越来越大的趋势,就是开源的趋势。而也正是利用开源软件的这种优势,Cloudera才能够帮助更多的客户设计出想要的解决方案,这样的方案具备更开放、更具性价比等等特点。

      而利用开源软件的优势以及与英特尔这样的拥有雄厚硬件实力和本地经验的合作伙伴的合作,能够对底层硬件平台的优化,使硬件潜力获得充分释放,并让整体大数据解决方案更高效、易用。同时,通过与英特尔在战略方面紧密协作,并使得Cloudera能够提供独具特色的中国市场,使得Cloudera有更多机会为中国企业用户提供更高效的大数据解决方案和相关支持。

      曾在英特尔就职,目前是Cloudera公司副总裁苗凯翔先生也参加了此次大会,他表示,看到英特尔与Cloudera合作紧密,我感到非常的高兴,通过与英特尔的合作,特别是英特尔在中国的经验,将帮助Cloudera更好的满足中国用户的需求,可以帮助我们很好的把IDH功能和Cloudera的CDH和EDH功能融合在一块去实现更强的产品。双方将携手扩展中国本地市场,目前看到的重点目标,主要是智慧城市等领域,包括智慧交通和平安城市领域,还有电信和金融行业。

    不做阳春白雪 英特尔欲让大数据说人话
    Cloudera公司副总裁 苗凯翔

      在IT市场,通过不同领域的强强联合来拓展不同的市场往往能够发挥双方最大的优势,从而取得双赢的效果,此次英特尔与Cloudera的合作,也可以说是双方强强联手的一次合作,英特尔能够提供开放的硬件平台,为大数据解决方案提供稳定、可靠的硬件支持,Cloudera能够提供大数据平台的管理、分析平台,让大数据发挥真正的价值。双方的合作能够为用户带来具备更高性能和能效,并且高度灵活易用的大数据解决方案。相信能够实现1+1>2的效果。

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