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    GPU World推荐:华硕精致级ESC超算工作站

         [ 中关村在线 厂商稿 ] 暂无评论

      随着机器学习、神经网络、大数据分析等超大计算量应用的爆发,利用专业GPU计算单元作为加速器的应用技术已经确认为一项重要趋势,并且得到广泛的验证,包括医学影像处理、视频压缩/解压缩、哈希密码计算、分子动力学(药物筛选、材料分析)、有限元分析、气象,甚至安防领域的身份识别、模式识别等应用,在全球与国内都如雨后春笋般地吸引大量企业的采用,包括Google, Amazon, BAT等网络巨鳄,蔚为风潮。

      搭配专业GPU加速处理器的台式工作站,计算性能从双精度1.5 TFlops(每秒万亿次计算)为起点,约为一台6核/3GHz主频台式机的20倍以上性能,最高可扩充至双精度10 TFlops,超过150台单路6核CPU集群的总计算性能(注:全球计算性能排名,均以双精度计算能力为基准,而非单精度计算性能),搭建成本、时间、空间、总功耗都比150台CPU集群节省90%以上,为高性能计算打开新的局面。

      要支撑如此高速计算性性能的工作站系统,需要兼顾多方面的考验:主板高稳定、系统高散热、总线高传输、磁盘高存取、电源高利用(节能)等等,还有许多厂商所忽略的"人性化超静音"设计。如同一台优异的跑车所要兼顾的因素,远远比一般房车高出许多,在每个环节都要精心设计。

      经GPU World观察,目前市场中很多支持GPU运算卡的工作站,均是由绘图工作站加装GPU卡来实现,这种形态的工作站在根本上依然是专注绘图工作站,GPU卡主要针对图形图像处理加速,并未在硬件层面对工作站进行基于高速计算需求导向的设计,经过GPU World多方比较分析,在此特别推荐华硕电脑出品的ESC系列混合超算产品。据市场信息显示,华硕电脑是目前唯一推出独立超算产品线的厂商,自2009年即投入超算专用电脑的研发并于同年推出第一代ESC超算产品线。

    GPU World推荐:华硕精致级ESC超算工作站

      本次推荐的ESC700 G2属于精致级桌面超算工作站,采用迷你塔式外观,非常适合有计算需求的人员在办公室环境应用,特别适合面向数据传输量大的计算应用,包括影像/视频相关、CAE仿真模拟、金融建模、工程建模等应用,包括医学成像、地质地震影像、信号处理、安防视频、神经网络、机器学习等应用之开发,避免了分流总线(多颗CPU,无法实现P2P功能)系统在计算单元间的传输瓶颈而影响计算性能。主要技术特征如下:

    ■  高性能超算级主板:

      优化系统总线及蛇形线布局,以及采用高品质耐高温电子元器件,确保系统性能及稳定性。

    ■  专利散热技术:

      全球专利 Air-Through热空气导流架构加上全球首创"蜂窝式散热孔"机箱设计,大幅提升散热效果,提升稳定性与使用寿命。

    ■  单一ROOT总线设计:

      单机提供6个PCIe 16x 3.0槽位,通过单一ROOT实现所有GPU计算单元透过同一个PCIE总线连接实现P2P功能,缩短GPU间数据传输路径,提高传输速度,降低计算瓶颈。

    ■  智能省电设计:

      优化的数字级供电电路以及华硕独创的硬件级EPU(DIGI+VRM)绿色能量引擎,根据实际的系统负载自动调节中央处理器供电相数,从而实现智慧型电能管理,并搭配80PLUS银牌标准的电源,在50%负载状态下转换效能要达到88%以上,有效减少电能浪费。

    ■  独家"SSD缓存"技术:

      能将磁盘数据存取性能提高300%

    ■  超静音设计:

      低于26分贝的高负载工作噪音值,居于业界领先地位

    GPU World推荐:华硕精致级ESC超算工作站

    推荐配置特点:

    1. 搭配采用2片AMD FirePro W9100,双精度浮点计算能力高达5.24Tflops(单精度计算能力达10.48TFlops),以及32GB超大显存

    2. 高达3.6G的CPU主频,适用于大多数应用计算。

    3. 双GPU搭配的一个重要目的是让开发者学习如何在多GPU下编程--随着计算性能需求的不断提升,多GPU编程必须要掌握。

    4. 相较于双路双GPU方案,华硕ESC700G2单路双GPU方案更适合于数据传输频繁的应用,例如视频处理、图像处理、神经网络、机器学习等。因为对于单路双GPU方案来说,两片计算卡处于同一PCIe总线上,可以实现Peer to Peer高效数据传输。而双路双GPU方案,两片计算卡处于不同PCIe总线上,两张卡之间要实现数据传输,必须先经过CPU,无法实现Peer to Peer的高效传输。

    更多有关开箱介绍,请访问:

    http://www.gpus.cn/qianduan/front/getNewsArc?articleid=79

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