基于“Denver”项目Nvidia芯片产品细节并未透露过多，但从发展蓝图的一些愿景，英伟达下一重大市场动作是即将推出Logan，这款Tegra 5 SoC将针对智能手机和平板电脑的芯片中整合Kepler GPU，首个基于ARM SoC支持其CUDA软件环境，CUDA并行运算原本仅用于基于x86服务器和超级计算机中。
Tegra K1处理器
从现有资料了解，NVIDIA最新公开的Tegra K1双核处理器，采用两组Denver处理器心、64位ARMv8架构、最多能执行7个指令集，最高运作频率2.5GHz，128+64KB L1高速缓存令，除了能支持更多RAM的数目外，整体效能也大幅提高，而且两款处理器的针脚亦相互兼容。
同时，Tegra K1 Denver处理器同样内建 NVIDIA Kepler架构的192 CUDA核心GPU，其功耗表现却与上代产品相同，特别图像处理器性能上优化。此外，Cahce方面其整合128KB及64K的一级指令及数据缓存，并加入2MB二级缓存，相对32bit版本效能倍级提升。
与此同时，最新Denver架构中加设Dynamic Code Optimization技术，主要常用将应用程序软件优化并转译，提升指令的执行效率。据NVIDIA表示，该优化程序链结了相关的例行程序(routines)，并应用了128MB的主存储器，在操作系统开机之前进行安全分割，优化程序可带来两倍以上的速度提升。
如果Denver真是一个代码融合/模拟CPU产品，那么64位版本的Tegra K1将是一个全新的芯片。事实上，ARM仍持续寻求混合搭配32位与64位核心的解决方案。作为英伟达尚未指定应用市场领域，尽管Denver的特点包括重复使用内存管线(pipeline)以统整流量，以及可补偿高速缓存遗漏的预先撷取(pre-fetch)功能，但无论是移动或服务器产品上，芯片仍然需进行大量的测试和优化。
Tegra K1预计将在2014年下半年上市。
