油气勘探迎大数据 英特尔多措并举挖价值
石油行业对IT基础设施的要求越来越高，同时石油行业也产生了巨大的数据，随着大数据时代的来临，石油行业的这些数据也蕴藏着巨大的商业价值。这些数据的存储、处理、分析都对IT系统有着巨大的挑战。赖能和总结了大数据时代对石油IT系统方面的挑战。分为三点：第一点就是IT系统需要大计算量，也就是对计算平台有更高的性能要求。第二点是网络设备，需要大带宽的设备满足传输需求。第三点就是在存储方面，这一个也是最大的挑战，既有容量上要求，也有处理方面的挑战。
专访现场
龚毅敏先生为我们介绍了英特尔在大数据方面的投入以及应对策略，他表示："英特尔在两年前在中国就推出了自己的Hadoop的产品来应对大数据的挑战。同时英特尔在2014年年初又与全球第一的Hadoop服务和软件供应商Cloudera达成战略合作，参股了18%。作为英特尔合作伙伴，Cloudera也将在针对英特尔的客户推广CDH，所以英特尔在大数据领域有着非常多的投入，而且英特尔专门有技术和销售人员来负责大数据方面的工作。"
端到端解决方案 全面助力行业计算创新
除了在石油行业，英特尔在其他行业也有着丰富的解决方案。英特尔（中国）有限公司企业解决方案部能源行业资深企业客户经理杭晓东先生介绍说："英特尔有针对IPDC，互联网、电信、金融、银行等非常多的端到端解决方案，除了服务器、数据中心相关的方案，英特尔还有很多的个人终端、台式机、笔记本，包括智能终端、平板的解决方案，而且有专门的解决方案的架构师和技术专员、技术顾问为相关客户提供服务。"
杭晓东—英特尔（中国）有限公司企业解决方案部能源行业资深企业客户经理
谈到如何应对不同行业不同客户需求的时候，杭晓东给我们总结了一个非常有意思的关键词"匹配"，他认为匹配应该是针对英特尔整个系统的概念，这也是英特尔要做端到端解决方案的初衷，只有这样在各个系统的各个组件匹配更好的情况下才能发挥它最大的效益，也就是说不光要关注计算性能，同时要关注I/O、网络互联、存储、文件系统，包括从数据采集一直到数据处理，是整个系统性的问题。
在谈到HPC下一步在石油行业应用的未来发展趋势的时候，赖能和为我们总结了在未来三年几点趋势：一、基于多核CPU+协处理器模式会成为主要的应用平台。二、高速网络，主要是基于万兆、4万兆和10万兆的网络会成为主流。三、存储方面，主要会在高性能、高可用性、可管理性、稳定性这块的挑战会更大。四、数据传输时间方面要求更高。五、绿色机房建设技术，主要是在节能制冷方面会有新技术出现。
全文总结：
通过此次采访，让我们进一步了解了各行业的IT系统的现状与挑战，同时我们也了解了英特尔在端到端计算解决方案的发展与计划，相信凭借着英特尔强大的技术支持以及合作伙伴的支持与协作，英特尔能够为各行各业的企业用户筑就高效可靠的端到端应用平台，并最终实现IT技术创新支持下的行业技术创新、产业创新和商业模式创新，带动产业升级。
