针对硬件产品而言，性能是其一个亮点，云图内置2颗10核心CPU（20个核心、40个线程），每核心主频3.0GHz，可加速到3.6GHz，最大扩展到512GB内存容量。图形虚拟化上内置CUDA技术的GPU，共计6144个图形运算核心作为图形虚拟池，同时云图提供8个SAS/SATA扩展盘位，最大实现64TB存储容量以及8GB光纤FC接口。
曙光专业服务
就虚拟化软件应用而言，云图的资源池可以分为4台总装级虚拟桌面，相当于K5000级别图形工作站，或8台部件级虚拟桌面、16台零件级设计以及最大32台虚拟桌面支持2D或简单3D图形设计。
笔者了解到，NVIDIA早在2013年3月首次能够把GPU加速的虚拟桌面与专业图形应用从云端随时随地无缝提供给任意设备。会后，与曙光产品中心总经理沙超群、NVIDIA全球高级副总裁Shanker Trivedi、NVDIA全球副总裁、PSG&云计算业务总经理潘迪进行深入沟通云计算下图形计算技术如何打造本土化硬件+软件=服务方案。
从产品角度，NVIDIA GRID这个平台主要分为两个：NVIDIA GRID K1卡包含四颗NVIDIA Kepler架构GPU和16GB显存，旨在最大限度增加所支持的同时在线用户数量。 NVIDIA GRID K2卡包含两颗更高端的Kepler GPU和8GB显存，旨在满足图形密集型应用用户的特殊需求。
曙光产品中心总经理 沙超群
而此次曙光与英伟达、思杰的合作，更多体现出国内唯一一家图形计算方案，提供在虚拟化图形技术应用上的本土化解决方案。沙超群谈到图形计算产品技术的提升使得曙光云图产品更加满足如今客户的市场需求。而市场需求带动产品的发展，曙光通过产品展示中心，提供用户一个真实的实验环境体验，从真正设计应用的实际角度进行产品的推广，特别是通过曙光本土化硬件+软件=服务方案模式提供给特定的有需求行业和客户。
NVIDIA全球高级副总裁 Shanker Trivedi
针对本土化方案，NVIDIA全球高级副总裁 Shanker Triv表示凭借曙光在中国HPC领域不可替代的市场位置，与曙光合作推出云图产品是一个新的机会，依托云计算方面的技术，体现出本土化硬件产品提供服务的解决方案新方式，并非单纯的服务器产品而是一个完整的GPU云计算解决方案。
对于NVIDIA来说，GRID平台一方面实现高性能运算，另一方面实现虚拟化技术。长远来讲，尽管会在相关工作站产品上有些许的影响，实际上随着云计算的不断深入让GPU进入到更多应用的环境，用户会需要基于高性能运算+虚拟化来增加其体验和速度。
就产品而言，笔者感觉采用GPU+虚拟化技术的服务器产品并不独特，而曙光与NVIDIA、思杰三家的结合应该是更多体现在国内首个整合图形服务方案，为用户提供服务器硬件与虚拟化软件上的打包应用。同时凭借曙光在高端市场的技术优势和服务优势， 实现一种高端技术逐渐“亲民”的发展趋势，既面向大企业，大集团的整体图形设计部署，又满足中小企业的简单设计应用需求。
