8. R编程语言将取代传统SAS方案
R编程语言(来源cio.com.au)
基于R编程语言的分析将成为数据科学家在2014年分析模型的主流,并替代传统的SAS及SPSS模式。Alteryx分析谈到,超过200万用户和300万的分析师都在寻找更好的解决方案,基于R编程语言成为首选。
9. Hadoop平台提供数据实时分析
未来2014年建立在Hadoop平台上的交互式应用程序将呈爆发式增长,其中包括Web应用、移动应用和社交应用,以及人与人之间进行实时的交互。Splice Machine共同创始人兼CEO指出,2014将带来实时大数据应用程序平台,企业将不仅仅是分析历史数据,将有能力分析5分钟,甚至是1分钟之内的数据,并拥有交互式应用程序,以便实时的制定决策。
10. 强化Hadoop企业级应用
正如之前谈到,Hadoop是个十分出色的平台,但是仍有许多工作需要进一步完善,在2014将看到Hadoop向安全、运营管理、资源管理及多站点响应方向发展。用户将看到所有的企业级需求,并提供一个标准化的平台才是未来主要的焦点。
11. NoSQL企业引发上市潮
大数据及云安全解决方案商Gazzang预测,在2014至少有一家Hadoop或者NoSQL供应商会IPO上市,这标志着大数据平台已被广泛认可。而通过Wikibon了解,在2012年NoSQL软件和服务创造了2.86亿美元的税收,而在2017年预测为18.25亿,市场被不断增长的企业需求推动,灵活、可扩展及负担得起的数据管理解决方案受关注。
12. 新分析堆栈诞生
Alteryx预测,2014年将出现一个新的数据及分析堆栈,主要针对数据库、分析、可视化提供新的解决方案,这将直接威胁到传统的供应商巨头,促使供应商匆忙推出新的解决方案。