中国某银行大数据平台：实现PB级跨越，历史数据再获新生
某银行的大数据处理平台
之前，该银行运营多年累积下的数据量早已经过PB，但规划的存储量则是500TB，在传统架构下只能直接将数据备份到磁带库，数据的价值无法体现。但若采用传统的数据仓库技术让然无法快速、智能的处理这些数据，并且其投入成本也超出了预算。为此，基于XData-Hadoop构建的大数据处理平台，曙光为该行提供了海量记录快速查询能力，完成了历史数据查询系统的应用落地。在利用XData替代了传统数据仓库架构之后，成功实现了历史数据从TB向PB级的跨越式发展，而其海量数据分析能力更支撑了该银行反洗钱系统的成功应用。
中国银联离线数据分析系统：数据保存时限提升一倍，大数据发挥“毫秒级”查询
基于曙光XData大数据一体机的离线数据分析系统
银联之前的关系型数据库存储能力非常有限，只能保存三个月的数据，造成大量历史数据堆积且管理困难。面对刷卡交易量激增，商户评分，持卡用户兴趣分析等新业务需求，银联构建了50台双路x86服务器规模的XData大数据一体机。利用支持海量数据访问的Hbase和分布式文件系统（HDFS）打造了高并发、高可靠的网络传输和存储层，并将数据保存时限提升了一倍。另外，该系统还支撑了350TB原始刷卡信息存储容量、实现了50万每秒的记录稳定导入速度，以及随机单条记录“毫秒级”返回，万级别查询5秒内返回的惊人速度。
河南移动经分与流量运营系统：改善用户体验，实现精准营销
基于曙光大数据技术的流量运营分析平台
在以OLTP为核心的传统架构中，河南移动在创新业务推进过程中的技术难题不断出现：系统分散建设，难以实现资源和应用共享；数据分散存储，标准化程度低；大部分业务只对内提供服务，未能有效地进行规模化商业利用。为此，河南移动与曙光公司合作进行的经分系统和流量经营分析工程，采用基于IB网的XData-Hadoop分布式计算平台的方案。该系统实现了Ethernet、Fibre channel、Infiniband 三网融合，最大可能的满足Xdata-Hadoop 集群和数据库处理平台的高速通讯需要。
