曙光数据中心研究所所长 沈卫东
嘉宾介绍：沈卫东，中科院高级工程师，国家高性能国家高性能计算机工程技术研究中心数据中心技术研究所所长，中科曙光研发中心数据中心部总监，多年来一直从事国外最新数据中心基础设施领域的技术研究、技术引进、技术创新和产业化工作。
演讲主题：超级计算中心基础设施发展趋势
主题概述：介绍了超级计算中心基础设施的基本概念，分析了目前超级计算中心存在的技术挑战，展望了未来超级计算中心的发展趋势。
曙光存储方案部首席工程师刘冠川
嘉宾介绍：
曙光公司解决方案中心存储方案部高级存储方案工程师。
毕业于中国科学院高能物理研究所，粒子物理与原子核物理专业。
曾担任曙光信息产业（北京）有限公司技术支持中心解决方案部高性能计算物理、化学、生物领域的售前及售中工作，拥有扎实的科学计算实践经验。
2010-2011年间曾负责上海超算中心日常运维工作和曙光公司华东地区的售前及售中支持。积累了丰富的超算运维和应用经验。
在上海超算期间，主要研究了Lustre、GPFS、HDFS等海量存储系统，并进行了大量的Lustre优化及Debug工作。
2012年3月回到北京加入曙光公司解决方案中心存储方案部。目前主要致力于曙光存储方案（云存储、大数据、容灾备份）的推广。
演讲主题：科研大数据最新技术探讨
主题概述：近几年，在互联网及云计算应用的推动下大数据技术获得了前所未有的发展，涌现出以Hadoop为代表的一系列新的计算框架、新的算法和新的思想。
目前，大数据正迅速地渗透到社会的各行各业，改变着我们的生活。各国纷纷将大数据上升到国家战略加以重视、推动和发展。
科学研究是大数据的重要生产者，大数据技术天然的实验田和大数据人才的孵化器。在科学研究领域进行大数据技术的研究和应用大有可为。
作为国内最大的存储厂商，最早的大数据技术研发企业，曙光公司一直致力于大数据技术的研发和推广，本文将通过大数据时代、科研领域的大数据挑战、Hadoop带来的机遇、相关技术发展趋势探讨、曙光大数据解决之道以及科研领域大数据应用介绍等几个方面阐述曙光对大数据技术的理解以及科研领域应用大数据技术的看法。
曙光高性能计算方案部经理 李斌
嘉宾介绍：李斌，博士，曙光解决方案中心，高性能计算方案部经理
2004年本科毕业于北京师范大学化学系，2009年博士毕业于中国科学院化学研究所分子反应动力学国家重点实验室，理论与计算化学专业，研究生期间主要从事小分子体系的量子动力学计算方法研究。2009年博士毕业后加入曙光解决方案中心，从事高性能计算解决方案规划、用户技术支持、高性能计算技术研究等工作，在高性能计算集群的配置与管理、高性能计算应用软件的调试和优化等方面具有丰富经验。
演讲主题：Linux下程序编译与运行
主题概述：C、C++、Fortran等高级语言编写高性能计算程序，需要进行编译后才能在高性能计算集群上运行。如果自己开发编写计算程序，或者使用提供源代码的计算软件，常常需要在Linux环境下进行程序编译。本课程将介绍Linux环境下串行、OpenMP并行和MPI并行程序的编译流程，包含头文件的指定、库函数的连接、编译优化等。此外，还将通过实例介绍Linux下主流的源代码管理工具make以及makefile的编写规则
Intel软件事业部HPC应用软件工程师 王哲
嘉宾介绍：从２０００年开始在中国科学院计算技术研究所高性能室参与曙光２０００，３０００，３０００Ａ等高性能服务器的底层通信协议的开发。于２００３年中，进入ＳＧＩ中国，负责亚太地区的高性能项目的支持。２００６年起，进入Intel公司，负责中国地区高性能项目的技术支持和应用软件在Intel平台的性能优化和分析。同时，也支持全球的环境科项目和环境科学软件的优化和能源软件在Intel Xeon Phi平台的软件移植和优化。
演讲主题Intel Xeon Phi架构概述及案例分享
主题概述：基于Intel Xeon Phi的架构的软件工具和该架构支持应用软件模型。详细介绍了以下内容：如何使用Intel的软件将现有的软件移植到Intel Xeon Phi平台上或开发一个基于Intel Xeon Phi平台的应用软件；如何使用Offload制导语句，在Intel Xeon Phi平台上移植和开发应用软件；如何简单有效快速在该平台上移植和运行软件；最后介绍了如何在Intel Xeon Phi上简单的优化代码。本讲义通过介绍硬件架构，支持软件，从简单移植，复杂移植，优化角度让读者能够快速的在Intel Xeon Phi平台上开发和移植，优化软件。以及Intel Xeon Phi应用案例分享
英特尔软件开发产品高级技术咨询工程师 段小平
嘉宾介绍：2003年初加入英特尔公司, 一直从事软件开发产品的技术咨询，客户支持和培训等工作。
演讲主题：一、Intel Cluster Studio XE简介
二、针对Intel Xeon Phi的编程方式和程序优化
曙光高性能计算方案部气象领域首席工程师 田相桂
嘉宾介绍：毕业于北京航空航天大学，硕士学位，2011年加入曙光公司解决方案中心，现任高性能计算方案部气象行业首席工程师，负责气象、环境等行业的高性能计算项目支持。精通Linux Shell程序开发、数值模式程序调优等工作，熟悉HPC集群配置、Infiniband高速网络和并行文件系统等相关技术，具有非常丰富的HPC项目售前支持经验。
演讲主题：Shell程序设计
主题概述：Linux shell是用户与Linux操作系统内核之间交互层，是Linux操作系统的使用接口。Shell提供了用户与操作系统之间通讯的方式。这种通讯可以是交互方式，或者是shell脚本形态的批处理方式。因此shell也被认为是一种脚本编程语言。Linux Shell通常是高性能计算用户的主要工作环境，我们需要在Shell环境中完成计算数据准备、计算任务提交、结果数据处理等一些操作流程，熟悉shell环境以及shell脚本编程可以使我们的日常工作更加方便、快捷、高效和智能。本课程将介绍目前最主流的Linux shell--bash的基本结构和语法，涵盖bash的执行方式、变量、函数、输入输出、分支判断和循环等流程控制等内容，此外还会介绍regex正则表达式，以及grep、sed、awk等Linux下常用的字符和数据处理工具。
曙光高性能计算方案部众核技术首席工程师 何沧平
嘉宾介绍：毕业于中国科学院计算数学研究所，研究MPI/GPU并行算法、OpenACC编程语言。在曙光公司负责并行程序移植与调优、高性能集群的GPU/MPI工具研发、主流商业软件性能分析。
曾将用户的海洋天气预报程序加速20倍。将OpenACC编程标准1.0版、2.0版译为中文，撰写多篇OpenACC技术文档，维护一个OpenACC技术交流群。
演讲主题：OpenMP并行程序设计
主题概述：多核处理器需要共享内存程序来挖掘硬件潜能。OpenMP是一个功能强大、应用简单的并行程序开发工具，本报告介绍它的主要功能和设计原理，示例丰富，易学易用。
NVIDIA高性能计算开发技术工程师 王泽寰
嘉宾介绍：毕业于北京邮电大学多媒体与模式识别专业，硕士学位。拥有多年CUDA开发经验与丰富的实际工作经验。在NVIDIA公司高性能计算开发技术组主要负责视频分析领域的项目研究，协助多家企业开发过指纹识别，入侵检测，车辆识别等多款基于GPU的产品。并且在分子动力学方向参与过大学与研究机构的多个重点项目。
演讲主题：CUDA 编程与优化
主题概述：在CUDA编程部分首先通过对比CPU与GPU架构，介绍异构计算的概念。通过几个实例Helloworld, Memory Management, 与VectorAdd介绍CUDA编程的基本方法。然后进一步通过实例介绍GPU内存的层次模型。
在优化部分，主要介绍基于分析的优化方法。然后针对三种不同的bottle neck，内存受限型，指令吞吐受限型，延迟受限型，介绍各自的优化策略。
NVIDIA高性能计算开发技术工程师 刘文志
嘉宾介绍：工学硕士，毕业于中国科学院研究生院，拥有七年高性能计算经验，五年基于GPU并行计算算法移植实践；目前在NVIDIA 担任高性能计算开发者技术工程师。
演讲主题：OpenACC编程介绍
主题概述：主要介绍OpenACC的编程模型、各种编译制导语句、实例讲解OpenACC优化手段
NAG大中华区软件工程师 郭瑞源
嘉宾介绍：郭瑞源，毕业于东吴大学，财务工程硕士，取得财金与财务工程 (应用数学) 双硕士，曾荣获 Phi Tau Phi Scholastic Honor 奖项，专长领域为软件开发与金融工程应用，目前为英商纳格信息 (NAG) 大中华地区软件工程师。
演讲主题：以多核算法库加速海量数据之科学计算
主题概述：该演讲将介绍 NAG 历史、成功案例和NAG 算法库，我们将进一步讨论 NAG 算法库组成的内容以及讨论数值计算当前所面临的困境。AG 支持多核运算的算法库已被当今世界享有盛誉的大部分超级计算中心使用，能够在对称式多处理器 (SMP) 系统中，让开发人员与程序设计师作出最佳的并行处理功能，而这些支持多核运算包含以下的算法库，我们将讨论其应用与性能比较。
(1)NAG Matlab 工具箱
(2)NAG 多核算法库
(3)NAG Xeon Phi 算法库 (最新技术)
曙光高性能计算方案部海洋领域首席工程师 苗春葆
嘉宾介绍：苗春葆，男，毕业于中国海洋大学物理海洋学专业，获博士学位。现任职于曙光信息产业（北京）有限公司，担任解决方案工程师。主要负责气象海洋环境领域的售前支持以及气象海洋领域数值模式的调试、优化等，曾独立开发了一个海洋数值模式，在MPI并行程序设计方面具有丰富的经验。
演讲主题：MPI并行程序设计
主题概述：本课程从零开始一步步介绍如何使用MPI编写并行程序，是一门MPI并行程序设计的入门课程。课程内容包括认识MPI、六个基本的MPI函数、高级MPI通信函数、派生数据类型、其它MPI函数五部分内容。除了讲解MPI并行程序设计的基本概念，以及常用的MPI函数的用法外，本课程还设计了大量的练习，并提供示例代码。通过示例代码的现场运行演示，可以使学习者能够更直观地体会MPI函数的用处，加深对MPI函数的理解，从而获得更好的学习效果。
