对于开源Hadoop来说，为处理海量处理系统提供了一个超越传统存储和数据库技术的解决方案，成为构建海量数据构架的主流选择。但基于开源社区的Hadoop开源版本使企业用户在使用时需解决系统一致性、安装维护、管理监控等，并且需要自己解决和修补开源版本中存在的BUG，使得企业用户在使用Hadoop中遇到重重障碍。
然而，Hadoop无疑是大数据领域中最炙手可热的技术，也是最突出的大数据处理平台。正如之前谈到，英特尔结合自己的硬件技术和成熟经验，打造面向大数据应用的Hadoop平台，有助于提供相比其他Hadoop平台更可靠、更高性能、更易于管理的大数据解决方案。
英特尔Hadoop发行版管理界面
从英特尔相关资料了解，针对企业用户对Hadoop技术平台的需要，英特尔Hadoop发行版产品提供了一个稳定高效可管理的Hadoop发行版。英特尔Hadoop发行版经过大量实际项目的在线使用验证，免去了企业用户的后顾之忧。英特尔还提供全面的产品技术支持和顾问服务，使得企业用户在系统规划、设计、实施和运行时都能得到专业及时的专业服务。
英特尔Hadoop发行版功能组件
作为英特尔来说，目前它拥有在Apache开源版基础上修订的发行版和免费版两个Hadoop版本，并在GitHub维护着Project Panthera开源项目，其中包括即时分析、基于HBase的文档存储、基于Hive/MapReduce的分析SQL引擎、HiBench和HiTune等子项目。
Hadoop发行版组件介绍
英特尔Hadoop发行版是全面测试的企业级发行版，保证长期稳定运行集成最新开源的和自行开发的补丁，用户可以及时修正漏洞保证各个部件之间的一致性，使应用顺滑运行。
另外，通过对HBase进行改进和创新，英特尔Hadoop发行版提供实时数据处理功能，同时提供跨数据中心的HBase数据库虚拟大表功能，实现HBase数据库复制和备份功能，提供企业关键应用程序所需的即时大数据分析。
特别是，基于Hadoop底层的大量优化算法，配合英特尔优化架构，使应用效率更高、计算存储分布更均衡系统安装程序计算得出的优化参数配置，适合大多数应用情况与硬件技术相结合，提高平台性能。
此外，优化的交互式数据查询分析功能，利用现有的Hive数据仓库前端，重新实现了后端对HBase数据的查询和分析，极大提升了用户的交互式数据分析体验。而在管理和扩展方面，提供独有的基于浏览器的集群安装和管理界面，通过R语言的RHadoop的扩展，可以利用R丰富的统计分析库来分析Hadoop中存储的数据。
