柏安娜：创新数据中心打造智能现代社会

　　从物联网一直到数据中心。大家都不断的在讨论所谓的大数据，海量数据，而资料管理跟分析过去都是IT部门负责的工作，不过现在的情况已经不一样了，数据也跟过去不同：

　　首先是速度方面，现在很多的企业他们都是全年不打烊的，消费者他们希望能够得到最快的响应速度。第二个变化就是我们的数据的类型，过去是结构化的数据，可是现在大部分都是非结构化的数据。

　　更多的海量数据需要有更强大的数据分析性能，让数据中心跟网络边缘能够进行有效的传输。在会上，柏安娜还例举了采用至强E3的博康解决方案，该方案显示可以在短短的300毫秒的时间就可以完成这些大数据的分析工作。

社会生活的方方面面对数据中心分析提出更高要求

　　Hadoop和开发源码的一些解决方案，也可以说对于大数据的分析有很大的帮助，这跟英特尔一样，有越来越多的企业会采用Hadoop来管理他们的数据。对此，Jason  Waxman也强调，要处理庞大的数据量，背后我们要有很好的基础设施，现在很多执行Hadoop的解决方案，其实他们背后都有很多的存储设备。因此，这个基础设施一定要有很高的性能，要有很高的效率。

现场演示中国移动结合固态盘和Hadoop系统性能提升30倍以上

　　在过去的15年来，英特尔拥有很好的数据中心解决方案，关于电力的控制、虚拟化、可靠性，在压缩、编码、加速方面，我们把它们做了集成，有不同的处理核心，不同的I/O的容量，还有内存。这种情况下我们就有不同的产品是针对不同的工作负载的。其他还包括处理器的研发和制造技术，“加上摩尔定律，也就是能够集成加倍的晶体管。在单一的硅上面我们的密度是要高很多的，这让我们的客户他们有快速硅的应用的能力。”柏安娜指出。