了解到Hadoop的技术特点和应用部署问题，很多人最大的疑惑是Hadoop技术未来真正的价值是什么？从技术特点上来说，之前提到Hadoop由采用Hadoop分布式文件系统（HDFS）的可靠数据存储服务，以及MapReduce技术的高性能并行数据处理服务是其优势所在。这里简单说，Hadoop的技术对复杂数据的快速、可靠分析变为商业价值的基础。
Hadoop子项目
而对于Hadoop来说，尽管提供了数据存储和并行处理平台，但其真正的价值来自于添加件和功能，以及Hadoop Common、Chukwa、HBase、Hive、Pig和ZooKeeper这项技术的增加功能性和新能力的子项目实现。
从关系结构看，Pig是一种编程语言，可加载数据、表达转换数据以及存储最终结果，它简化了Hadoop常见的工作任务。而Hive在Hadoop中扮演数据仓库的角色。Hive添加数据的结构在HDFS，并允许使用类似于SQL语法进行数据查询。
谈到区别，Hive更适合于数据仓库的任务。Pig在大数据集领域更多的灵活性，相比Hive直接使用Hadoop Java APIs可大幅削减代码量。
Hadoop子项目说明
最左侧的Ambari项目是最新加入Hadoop，旨在帮助系统管理员部署和配置Hadoop，升级集群以及监控服务。而ZooKeeper最大的功能是协调，随着越来越多的项目加入Hadoop生态系统的一部分，集群成员通过ZooKeeper功能进行彼此同步并了解访问服务和配置。
由此，从概念、架构到子项目，笔者感觉Hadoop尽管应用于分布式环境，其开放的生态系统如同Linux一样，各个IT厂商通过集成和测试Apache Hadoop的组件，并添加厂商自身的工具和管理功能来不断扩展Hadoop生态环境。可见，厂商既成为开源Hadoop项目的代码和功能贡献者，又同时把不同模式带到实际的业务应用中，结合自己的产品提供大数据解决方案。
