商机还是危机？竞争还是战争？
当你进入亚马逊的网站时，它会“猜测”你可能会喜欢什么样的产品，并在首页给你推荐。当你浏览京东网页上的某一产品时，类似的产品链接就在旁边方便你点击、比对。这是因为在电脑上，你什么时间浏览了什么网站，点击了哪些链接，网上购物时买了什么样的东西，花了多少钱，你中间点击了哪些、什么样、什么价格的产品，最后做出了什么样的选择都有迹可寻。大型电商网站会基于这些数据，分析顾客习惯并优化自己的产品结构，变更网页，以达到促进、方便消费的目的。这是通过“数据相似性”的简单应用就达到特别成功效果的一个典型案例。由于云技术和物联网慢慢渗透到我们生活的方方面面，以及物流业的蓬勃发展，我们过上了更为便利的生活。也正是基于这些变化，实体商店正在电商的打压下迅速走向衰落。
从企业层面来讲，大数据已经带来了产业的巨大改变，因此这是一个商机和危机并存的时代。比如，看着淘宝、京东实力的扩大，传统的电器卖场苏宁也开始走向电商转型的道路。银行保险业更是先一步就建立了大规模、高水平的数据中心和研究机构。理财、保险产品的设计和定价没有客户数据的采集和分析作依托，就是无稽之谈。谷歌、微软之类的公司之所以强大，正是因为庞大用户数量带来的海量用户大数据让他们占尽了优势。
从国家层面来讲，大数据同样已经成为一个改变实力消长的重要环节，国与国之间的竞争在大数据时代的表现将是信息上的残酷战争。这并不是危言耸听。在过去，掌握真实材料和撰写历史是只有极少数人才可以享有的一种特权，研究和发现人类的行为规律很难也很不精确。而在大数据时代，无法估量的信息数据就那么冷冰冰地躺在那里，它本身虽然没有生命，但是通过管理、筛选和分析，许多关于人类社会行为的论点会被验证也会被推翻，许多人类行为的奥秘也会浮出水面。正如同掌握了日月星辰的规律才可以预测并加以利用一样，未来谁能从大数据中发现并掌握人类行为的规律，才能在信息时代的严酷战争中处于优势地位。
大数据是不是让我们更加无助？
应该说，在科技改变生活的大数据时代，人文社会科学领域燃起了新的希望。在科学的研究方法指导下，社会调查和实践的难度在降低，规律的发现和验证变得可行。以往社会科学工作者们对于社会组织架构及人类行为的许多理论都是空想，以后基于大量科学、可靠的数据，就可以进行实实在在的调查研究。
大到一个国家，小到一个行业，这些数据都非常宝贵，其重要作用不可小觑。举一个简单的例子，我们国家是一个人口基数庞大的国家，因此病患也非常多，从医疗卫生的角度考虑，医疗、养老都是巨大的负担。但是，如果我们从医药、治疗的角度来讲，这些病患则是一笔巨大的财富，患者生病、治疗及用药产生的大量数据为我们进行医疗研究、药品研发提供了大量鲜活的样本。实际上，中国也正因为患者样本的高充足率，已经成为了国际药品企业争相利用的市场，而中国的不少医生也因为“见多识广”而成为技术娴熟的名医。同理，由于人口众多，大数据也为我国社会科学领域的迅速崛起提供了前所未有的机遇，如果能把握住就能赢得未来，把握不住就会一败涂地。
对个人而言，不少人在了解了大数据之后，都会为更美的明天而欣喜，但同时也会因不自觉地陷入了数据的囹圄而担忧和惊惶。无时无刻不被数据的大网监视和洞察，让人无所适从。虽然现在不少人都乐于在网络上大搞“生活秀”，但没有隐私地做一个透明人，终究不是所有人的愿望。有人担心，大数据时代的到来会将人类置于无助的境地。但事实上，如同所有科技一样，数字都是死的，关键在于运用它的人。大数据带来的是天堂还是地狱也取决于掌握它的人。此外，即使大数据天网恢恢，它所捕捉的永远是人的行为，而非思想。而对于人类而言，脑袋里装的东西才是真正可以永恒的财富，巨型的数据机器是掠夺不走的。这就好比，从无处不在的摄像头，你可以看到我最近经常会去某个商场和某家店逛，并精确分析列出我去的次数、时间以及停留的时长，并据此得出我是一个购物狂或时尚癖的结论。可实际上，我心里所想却是为了去那里“偶遇”之前曾一见钟情的一位不知名的美丽姑娘。
大数据的特征：
大数据是指大量、高速、复杂、变化不定的数据，需要用先进的方法和技术实现信息的收集、存储、分配、管理和分析。
体量大、类型多和速度快是大数据的显著特征。目前，15%的信息是结构化信息，便于存储在关系型数据库中。电子邮件、视频、呼叫中心对话和社交媒体等非结构化信息占85%。这对于运用常规的业务情报工具来提取有意义的信息造成了挑战。传感器、平板电脑和移动电话等产生信息的设备继续成倍增加。随着全世界的联系更加紧密，社交网络也在加速发展。这些共享信息的选择意味着公众、政府和企业间互动方式的根本转变。
从大数据的特征来看，数据源增加，传感器的分辨率提高，使得大数据的体量大。数据源增加，数据通讯的吞吐量提高，数据生成设备的计算能力提高，使得大数据的速度快。移动设备、社交媒体、视频、聊天、基因组学研究和各种传感器使得大数据的类型多。以数据为基础的决策要可追溯，要有理有据，这使得大数据还应具备准确性的特征。
大数据的这些特征将决定政府在大数据业务和整个大数据生态系统中收集、分析、管理、存储及分配数据的方式。
（光明日报记者 李盛明）
