IBM：应对大数据挑战的十大绝技[组图]

　　IBM提供了一系列平台应对大数据带来的三方面挑战——大量化(Volume)、多样化(Variety)和快速化(Velocity)。无论是能源公司分析气象数据，还是司法机构在众多视频资料中分析有价值信息，亦或是银行为审查资产判别客户级别分析多年的交易数据。IBM大数据平台，都可以帮助企业将数据当成战略资产进行管理。IBM研究机构在大数据领域工作有超过3年时间，目前已经拥有100个大数据项目客户。在商业分析领域IBM已经投入巨资140亿美元——其中包括24项收购以及集聚了8000名分析顾问。

　　IBM管理人员表示，IBM的这些丰富经验的强大实力，可以帮助客户利用已有系统和资源，开发和设计大数据战略。根据最近的财务报表中，商业分析收入增长19%，远超去年同期。

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　　此外，IBM还在上月拉斯维加斯召开的会议上，宣布推出了跨多个平台的数据和业务分析技术产品，它们涵盖了移动设备到数据中心再到SmartCloud的方方面面。通过这些新产品，任何一个企业的员工都可以通过它们搜寻Twitter资讯、Facebook职位、天气预报、地理数据和视频等非结构化数据，从而使得这个过程成为日常工作的一部分。

　　下面，我们为大家介绍IBM应对大数据时代下挑战的十大优势：

　　一、大数据分析历史机遇

　　每天产生的数据相当于2.5 quintillion（quintillion，10的18次方），其来源包括传感器、移动设备、在线交易、社交网络等。鉴于信息量巨大，迫切需要有高效的大数据管理解决方案。根据IBM的调查发现，83%的CIO认为商业智能分析逐渐成为企业的最高战略，而71%的市场总监表示企业还没有准备好如何应对大数据爆发。这，无疑给IBM提供大数据解决方案带来了巨大历史机遇。

　　二、云时代已经来临

　　IBM的数据分析解决方案既面向移动市场，也包括日益流行的云计算环境，为各类用户提供了多种分析大数据的解决方案。SmartCloud中新一代的BigInsights软件，可以帮助客户分析海量的非结构化数据。针对iPad的解决方案Cognos，可以提供触摸方式在线和离线状态下的数据分析。