众核技术护航HPC百亿亿次

    百亿亿次计算力的技术突破，必然使得下一代计算芯片将从多核向众核过渡，体系结构将由单一架构走向混合架构。而芯片、架构、体系结构等底层技术的创新必然引发算法设计、编程模型及工具链甚至客户应用模式的整体变革，高性能产业将会迎来新的产业技术生态。而对于CPU+GPU异构生态系统和MIC生态系统都是为未来百亿亿次发展做准备。

    对于英特尔来说，未来高性能计算会变得越来越大，特别是“百亿亿次”时代，通过“并行化”是达到最终应用的手段，英特尔高性能计算事业部总经理 Rajeeb表示，如何设计芯片能够在不同层次上实现并行，英特尔很早看到这个趋势，开始在架构上做研究来面向“百亿亿次”的挑战，其中包括系统的弹性、稳定性、功耗等一系列面对微架构提出创新的研究。

英特尔高性能计算事业部总经理 Rajeeb

    面对未来十年引领高性能计算产业进入百亿亿次计算时代，支撑这个愿景的核心是英特尔的集成众核（MIC）架构。英特尔高性能计算事业部总经理 Rajeeb表示，从Intel角度出发MIC技术能够提供最佳的性能，将应用扩展至内核和线程上以及针对分层的内存和高速缓存对数据进行模块化处理，使得最大程度地提高英特尔集成众核(MIC)架构上的性能。

　　从应用的角度来看计算、内存、能耗、成本、资源等五大因素是当今高性能计算面对的主要性能挑战。英特尔认为未来的高性能计算系统随着计算性能的攀升，会带来不可避免的高能耗。而要避免CPU堆叠带来的过高耗能，只有采用协处理加速的方式，MIC的众核加速能力则可以大幅度的减少超级计算机在达到相同性能情况下的能耗。同时英特尔MIC众核计算架构则完全采用了x86内核设计，未来将与至强平台一同服务于高性能计算系统。

    对于超级计算机来说，在2018年之前达到Exaflops计算性能（百亿亿次）会使得功耗增加500倍，达到40万千瓦耗电这几乎是超级计算集群所不可能接受的用电负荷，也因此加速器模式是HPC必然要走的路。

　　而对于这个实验室建设，英特尔和浪潮共同推进并行化计算的实施，使得并行化能够对中国的用户是有利的，而且还能为未来整个硬件系统部署的开发提供真实应用的反馈，英特尔通过“多核”到“众核”整体实施应用应对挑战。

    编外话：众核也罢，CPU+GPU也好，在奔向未来百亿亿次计算时代的道路上，解决用户的实际问题让创新技术落地才是关键，似乎浪潮和英特尔共建并行计算联合实验室开了一个好头。